Основы DevOps для инженеров данных: Git, Docker и CI/CD

Современная обработка данных требует не только написания SQL-запросов и сценариев; она требует надежных, автоматизированных и воспроизводимых конвейеров. Переход рабочих процессов с локальных сценариев на производственные системы требует глубокого понимания методов работы. Этот текстовый курс поможет вам освоить основные инструменты и методологии, необходимые для преодоления разрыва между инженерией данных и DevOps. После прохождения этого курса вы перейдете от ручных, подверженных ошибкам развертываний к автоматизированным, контейнеризированными и управляемым версиями конвейерам данных, которые надежно работают в любой среде. Вы приобретете уверенность в сотрудничестве с инженерными командами и поддержании высококачественной инфраструктуры данных. Что вы узнаете: - Понять основные концепции управления версиями и рабочие процессы Git для отслеживания изменений и сотрудничества в коде данных. - Создание и настройка контейнеров Docker для пакетирования приложений данных, обеспечение согласованности среды между системами. - Создание автоматизированных конвейеров CI / CD для бесперебойного тестирования, проверки и развертывания рабочих процессов данных. - Управляйте многоконтейнерными средами с помощью Docker Compose для организации локальных стеков данных. - Применять современные методы управления конфигурацией и окружающей средой, адаптированные к каналам передачи данных. Этот курс начинается с основной терминологии и основных концепций, а затем переходит к практическим сценариям развертывания. С помощью четких письменных объяснений и структурированных фрагментов кода вы проанализируете конфигурации и научитесь применять эти шаблоны в своих собственных проектах. Этот курс предназначен для начинающих инженеров данных, аналитиков данных и администраторов баз данных. Не требуется предыдущий опыт работы с Docker или CI/CD. Начните создавать более устойчивые, автоматизированные и готовые к производству рабочие процессы обработки данных уже сегодня.