Fundamentos de DevOps para Ingenieros de Datos: Git, Docker y CI/CD

La ingeniería de datos moderna requiere más que solo escribir consultas SQL y scripts; exige pipelines confiables, automatizados y reproducibles. La transición de sus flujos de trabajo de datos de scripts locales a sistemas de calidad de producción requiere una comprensión sólida de las prácticas operativas. Este curso basado en texto lo guía a través de las herramientas y metodologías esenciales necesarias para cerrar la brecha entre la ingeniería de datos y DevOps. Al completar este curso, pasará de implementaciones manuales y propensas a errores a pipelines de datos automatizados, contenerizados y controlados por versiones que se ejecutan de manera confiable en cualquier entorno. Ganará la confianza para colaborar con equipos de ingeniería y mantener una infraestructura de datos de alta calidad. Lo que aprenderás: - Comprender los conceptos fundamentales del control de versiones y los flujos de trabajo de Git para rastrear cambios y colaborar en el código de datos. - Crear y configurar contenedores Docker para empaquetar aplicaciones de datos, asegurando la consistencia del entorno en todos los sistemas. - Crear pipelines de CI/CD automatizados para probar, validar e implementar flujos de trabajo de datos sin problemas. - Administrar entornos multiconteinerizados usando Docker Compose para orquestar pilas de datos locales. - Aplicar prácticas modernas de gestión de configuración y entornos adaptadas a pipelines de datos. Este curso comienza con la terminología central y los conceptos fundamentales antes de avanzar a escenarios de implementación prácticos. A través de explicaciones escritas claras y fragmentos de código estructurados, analizará las configuraciones y aprenderá cómo aplicar estos patrones a sus propios proyectos. Este curso está diseñado para ingenieros de datos principiantes, analistas de datos y administradores de bases de datos que desean adoptar prácticas de desarrollo modernas. No se requiere experiencia previa con Docker o CI/CD. Comience a construir flujos de trabajo de datos más resilientes, automatizados y listos para producción hoy mismo.