Introduzione all'ingegneria dell'IA generativa con gli LLM — PickAClass
4.5 (4) ⏱ 2 h 54 min 📚 29 lezioni

Introduzione all'ingegneria dell'IA generativa con gli LLM

Apprendi i concetti fondamentali dei modelli linguistici di grandi dimensioni e sviluppa competenze pratiche per integrare l'IA generativa, il prompt engineering e i pattern RAG nei tuoi progetti.

  • 💬 Istruttore IA
    Fai domande su qualsiasi lezione e ricevi una risposta chiara all'istante, quando vuoi.
  • 🕐 Inizia quando vuoi
    Niente orari né scadenze: impara al tuo ritmo, quando vuoi.
  • 🌐 In italiano
    Lezioni, esercizi e certificato: tutto interamente nella tua lingua.

Informazioni sul corso

L'intelligenza artificiale generativa sta trasformando il modo in cui costruiamo software, ma sfruttare la potenza dei modelli linguistici di grandi dimensioni richiede una solida base ingegneristica. Questo corso ti introduce ai concetti fondamentali e ai flussi di lavoro pratici necessari per progettare e distribuire applicazioni basate su LLM. Leggendo le nostre lezioni strutturate, passerai da un apprendista curioso a un praticante di IA competente. Capirai come funzionano questi modelli, come interagire con essi programmaticamente e come architettare sistemi che forniscano risultati affidabili e contestualmente pertinenti. Cosa imparerai: - Comprendere l'architettura fondamentale e i processi di addestramento dei Large Language Models (LLM). - Applicare tecniche efficaci di prompt engineering per guidare il comportamento del modello e ottimizzare gli output. - Configurare i flussi di lavoro Retrieval-Augmented Generation (RAG) per connettere gli LLM con fonti di dati esterne. - Utilizzare i vector databases per archiviare e recuperare in modo efficiente gli embedding semantici. - Implementare strategie di valutazione e monitoraggio di base degli LLM per garantire la qualità dell'applicazione. - Progettare architetture di applicazioni sicure e scalabili che integrano le API di IA generativa. Il corso inizia con la terminologia essenziale e la meccanica delle transformer architectures, quindi progredisce verso l'integrazione delle API, il prompt design e i pattern di recupero avanzati. Costruirai la tua comprensione passo dopo passo attraverso chiare spiegazioni scritte ed esempi di codice pratici. Questo corso è progettato per sviluppatori software, product manager e appassionati di tecnologia che sono nuovi all'ingegneria dell'IA generativa. Non è richiesta alcuna esperienza precedente con il machine learning, sebbene una comprensione di base dei concetti di programmazione sia utile. Inizia a leggere oggi per iniziare a costruire la prossima generazione di applicazioni intelligenti.

Cosa otterrai

  • 📜 Certificato di completamento
    Aggiungilo al tuo profilo LinkedIn
  • 💬 Tutor AI personale
    Bloccato su una lezione? Chiedi al tuo tutor integrato qualsiasi cosa, in qualsiasi momento.
  • ♾️ Accesso a vita
    Torna quando vuoi, senza scadenza
  • 📱 Telefono o computer
    Funziona ovunque, su qualsiasi dispositivo
  • 💸 Rimborso entro 14 giorni
    Senza domande
  • Breve e mirato
    2 h 54 min di contenuto pratico

Certificato di completamento

Ogni corso che completi su PickAClass rilascia una credenziale come questa — originale, con codice proprio, verificabile via URL e dettagliata su ciò che hai dimostrato.

P
PickAClass
Profilo competenze · verificabile
Documento
Certificato di Maestria
Si certifica che
Nome Cognome
ha dimostrato con successo la padronanza di
Introduzione all'ingegneria dell'IA generativa con gli LLM
Competenze dimostrate
Analisi dei modelli comportamentali
Fondamentale
1.2 h
Framework di architettura decisionale
Competente
1.4 h
Progettazione di test A/B
Competente
1.7 h
Copywriting comportamentale
Avanzato
1.9 h
P
PickAClass — Nome Cognome
Introduzione all'ingegneria dell'IA generativa con gli LLM
Pagina 2 di 2
Dettaglio prestazioni
Riepilogo del corso
Lezioni completate 14 / 14
Domande di pratica 26 / 28
Compiti consegnati 4 (media 4,5 / 5)
Progetto finale Valutato — 4,6 / 5
Pratica totale 6.2 h
Benchmark di prestazione
Posizione nella coorte Top 12% su 1,625
Tempo al completamento 11 giorni (mediana: 22)
Punteggio di padronanza 91 / 100
Punteggio domande di pratica 94%
Verifica della competenza Percorso di competenza verificato
Verifica questa credenziale
pickaclass.com/certificates/PCC-2026-X4F7-AP19
Emesso secondo gli standard accademici di PickAClass. I livelli di competenza riflettono la prestazione valutata rispetto alla rubrica del corso. È una credenziale originale di questa piattaforma.

Recensioni (4)

Mihai Ionescu RO Studente verificato
★ 5 · 30 luglio 2026

La struttura ha reso le idee complesse facili da afferrare, e ho apprezzato le applicazioni pratiche mostrate in tutto.

Olivia Smith NZ Studente verificato
★ 5 · 23 luglio 2026

Corso: Il flusso era logico e gli esempi erano super utili.

Myra Gupta SG Studente verificato
★ 4 · 12 luglio 2026

Corso: Wow, sono impressionato. Le applicazioni del mondo reale mostrate erano super utili.

حصة بنت عبد الله SA
★ 4 · 7 luglio 2026

Mi è piaciuto molto il flusso di questo. Le applicazioni pratiche discusse erano al punto giusto.

Scrivi una recensione

Ti chiederemo di accedere dopo l'invio — la bozza viene salvata.

Altri hanno seguito anche

Domande frequenti

Cosa serve per seguire questo corso? +

Basta un telefono o un computer con internet. Niente installazioni, nessun hardware speciale.

Come si paga? +

Con carta via Stripe. Non conserviamo i dati della carta — Stripe li gestisce in sicurezza.

Posso ottenere un rimborso? +

Sì — rimborso completo entro 14 giorni, senza domande.

Per quanto tempo avrò accesso? +

Per sempre. Una volta acquistato, il corso è tuo e puoi rivederlo quando vuoi.

Riceverò un certificato? +

Sì. Al completamento riceverai un certificato da aggiungere al tuo profilo LinkedIn.

Pensato per chi lavora in
Tech Design Finanza Marketing Sanità Istruzione Ospitalità Produzione