Wprowadzenie do generatywnej inżynierii AI z LLM

Generatywna sztuczna inteligencja zmienia sposób tworzenia oprogramowania, ale wykorzystanie mocy dużych modeli językowych wymaga solidnych podstaw inżynieryjnych.Ten kurs wprowadza Cię w podstawowe koncepcje i praktyczne przepływy pracy potrzebne do projektowania i wdrażania aplikacji obsługiwanych przez LLM. Czytając nasze uporządkowane lekcje, przejdziesz od ciekawskiego ucznia do zdolnego praktyka AI.Zrozumiesz, jak te modele działają pod maską, jak wchodzić z nimi w interakcje programowo i jak projektować systemy, które zapewniają niezawodne, świadome kontekstu wyniki. Czego się nauczysz: - Zrozum podstawową architekturę i procesy szkoleniowe dużych modeli językowych (LLM). - Zastosuj skuteczne techniki szybkiej inżynierii, aby kierować zachowaniem modelu i optymalizować wyjścia. - Skonfiguruj przepływy pracy Retrieval-Augmented Generation (RAG), aby połączyć LLM z zewnętrznymi źródłami danych. - Wykorzystaj bazy danych wektorowych do wydajnego przechowywania i pobierania osadzeń semantycznych. - Wdrożyć podstawowe strategie oceny i monitorowania LLM w celu zapewnienia jakości aplikacji. - Zaprojektuj bezpieczne i skalowalne architektury aplikacji, które integrują generatywne interfejsy API AI. Kurs zaczyna się od podstawowej terminologii i mechaniki architektur transformatorów, a następnie przechodzi do integracji API, szybkiego projektowania i zaawansowanych wzorców pobierania.Będziesz budować swoje zrozumienie krok po kroku poprzez jasne pisemne wyjaśnienia i praktyczne przykłady kodu. Ten kurs jest przeznaczony dla programistów, menedżerów produktu i entuzjastów technologii, którzy są nowicjuszami w inżynierii generatywnej AI.Nie jest wymagane wcześniejsze doświadczenie w uczeniu maszynowym, chociaż pomocne jest podstawowe zrozumienie koncepcji programowania. Zacznij czytać już dziś, aby rozpocząć tworzenie inteligentnych aplikacji nowej generacji.