Construindo agentes de IA autônomos com Python

A IA está evoluindo rapidamente de interfaces de bate-papo passivas para assistentes ativos que podem planejar, usar ferramentas e executar fluxos de trabalho complexos de forma independente.Entender como construir esses sistemas autônomos é uma das habilidades mais valiosas no desenvolvimento de software moderno. Você fará a transição de entender as configurações básicas do modelo de linguagem para construir agentes de várias etapas que podem chamar APIs externas, gerenciar memória persistente e raciocinar através de problemas de vária fase. O que você vai aprender: - Entenda conceitos agentes fundamentais, incluindo loops de raciocínio, estratégias de planejamento e padrões de uso de ferramentas. - Configure modelos de linguagem grandes para chamada de função e integração de API externa. - Implemente sistemas de memória para ajudar os agentes a manter o contexto em interações de longo prazo. - Projete fluxos de trabalho de orquestração multi-agente onde agentes especializados colaboram para resolver tarefas. - Aplique técnicas de engenharia rápidas para orientar o comportamento do agente e evitar loops lógicos. - Construa um pipeline de geração aumentada de recuperação (RAG) para fundamentar as decisões do seu agente em dados personalizados. O curso começa com terminologia essencial e arquiteturas fundamentais antes de se mover sistematicamente para escrever código Python limpo para sistemas de agente único e multi-agente.Você lerá explicações estruturadas e analisará trechos de código prontos para produção para desenvolver suas habilidades práticas. Projetado para desenvolvedores iniciantes e entusiastas da tecnologia com conhecimento básico de Python, este curso não requer experiência prévia com inteligência artificial ou aprendizado de máquina. Comece a ler hoje para criar seu primeiro agente de IA autônomo.