Erstellen autonomer KI-Agenten mit Python

KI entwickelt sich rasant von passiven Chat-Schnittstellen zu aktiven Assistenten, die selbstständig planen, Tools verwenden und komplexe Workflows ausführen können.Das Verständnis, wie diese autonomen Systeme aufgebaut werden, ist eine der wertvollsten Fähigkeiten in der modernen Softwareentwicklung. Dieser textbasierte Kurs führt Sie durch den gesamten Prozess des Entwurfs und der Erstellung funktionaler KI-Agenten.Sie werden vom Verständnis grundlegender Sprachmodellkonfigurationen zum Erstellen mehrstufiger Agenten übergehen, die externe APIs aufrufen, persistenten Speicher verwalten und mehrstündige Probleme durchdenken können. Was Sie lernen werden: - Verstehen Sie grundlegende agentische Konzepte, einschließlich Argumentationsschleifen, Planungsstrategien und Werkzeugnutzungsmuster. - Konfigurieren Sie große Sprachmodelle für Funktionsaufrufe und externe API-Integration. - Implementieren Sie Speichersysteme, um Agenten zu helfen, den Kontext über langfristige Interaktionen hinweg zu erhalten. - Entwerfen Sie Multi-Agent-Orchestrierungs-Workflows, in denen spezialisierte Agenten zusammenarbeiten, um Aufgaben zu lösen. - Wenden Sie prompte Engineering-Techniken an, um das Verhalten von Agenten zu steuern und logische Schleifen zu vermeiden. - Erstellen Sie eine Retrieval-Augmented Generation (RAG) -Pipeline, um die Entscheidungen Ihres Agenten auf benutzerdefinierten Daten zu gründen. Der Kurs beginnt mit der grundlegenden Terminologie und den grundlegendsten Architekturen, bevor Sie systematisch sauberen Python-Code für Single-Agent- und Multi-Agenten-Systeme schreiben.Sie lesen strukturierte Erklärungen und analysieren produktionsbereite Code-Snippets, um Ihre praktischen Fähigkeiten aufzubauen. Dieser Kurs richtet sich an Entwickler und Technologie-Enthusiasten mit grundlegenden Python-Kenntnissen und erfordert keine Vorkenntnisse in Künstlicher Intelligenz oder maschinellem Lernen. Lesen Sie weiter, um Ihren ersten autonomen KI-Agenten zu entwickeln.