Rozwój i wdrażanie dużych modeli językowych

Duże modele językowe zmieniają sposób interakcji z technologią, wychodząc poza proste chatboty do złożonych silników rozumowania.Ten kurs zabierze Cię od zrozumienia podstawowej mechaniki generowania tekstu do budowania wyrafinowanych, świadomych kontekstu systemów AI poprzez pisemne instrukcje i przykłady oparte na kodzie. Przejdziesz od koncepcyjnego zrozumienia, jak te modele działają, do wdrażania ich w rzeczywistych scenariuszach.Pod koniec tego programu będziesz w stanie zaprojektować solidne przepływy pracy AI, które są dokładne, wydajne i skalowalne. Czego się nauczysz: - Zrozum podstawową architekturę transformatorów i sposób przetwarzania i generowania tekstu przez modele. - Opanuj zaawansowane techniki szybkiej inżynierii, w tym nauczanie kilku strzałów i wzorce łańcuchów myśli. - Wdrażaj Retrieval-Augmented Generation (RAG), aby łączyć modele z własnymi zewnętrznymi źródłami danych. - Poznaj bazy danych wektorowych i wyszukiwanie semantyczne w celu wydajnego wyszukiwania informacji. - Zastosuj wskaźniki oceny i wzorce testowania, aby zapewnić niezawodność i bezpieczeństwo wyjścia AI. - Ćwicz integrację modeli z aplikacjami przy użyciu nowoczesnych wzorców API i orkiestracji. Kurs rozpoczyna się od podstawowej terminologii i podstawowych pojęć, a następnie przechodzi przez warstwy techniczne implementacji i optymalizacji modelu.Każda sekcja koncentruje się na jasnych, pisemnych wyjaśnieniach i praktycznych fragmentach kodu, aby wzmocnić naukę. Ten kurs jest przeznaczony dla programistów i początkujących technicznie, którzy chcą przejść poza podstawowe monity i rozpocząć tworzenie za pomocą AI.Nie jest wymagane wcześniejsze doświadczenie z uczeniem maszynowym. Rozpocznij swoją podróż w świat inżynierii dużych modeli językowych już dziś.