Desenvolvimento e Implementação de Modelos de Linguagem Grande

Este curso leva você desde a compreensão da mecânica básica da geração de texto até a construção de sistemas de IA sofisticados e sensíveis ao contexto, por meio de instruções escritas e exemplos baseados em código. Você passará de uma compreensão conceitual de como esses modelos funcionam para implementá-los em cenários do mundo real.No final deste programa, você poderá projetar fluxos de trabalho de IA robustos, precisos, eficientes e escaláveis. O que você vai aprender: - Entenda a arquitetura fundamental dos transformadores e como os modelos processam e geram texto. - Domine técnicas avançadas de engenharia rápida, incluindo aprendizado de poucos tiros e padrões de corrente de pensamento. - Implemente a geração aumentada de recuperação (RAG) para conectar modelos com suas próprias fontes de dados externas. - Explore bancos de dados vetoriais e pesquisa semântica para recuperação eficiente de informações. - Aplique métricas de avaliação e padrões de teste para garantir a confiabilidade e a segurança da saída de IA. - Pratique a integração de modelos em aplicativos de software usando padrões e orquestração de API modernos. O curso começa com terminologia e conceitos fundamentais essenciais antes de progredir através das camadas técnicas de implementação e otimização de modelos.Cada seção se concentra em explicações claras e escritas e trechos de código práticos para reforçar sua aprendizagem. Este curso foi projetado para desenvolvedores e iniciantes com conhecimentos de tecnologia que desejam passar do prompt básico e começar a criar com IA. Comece sua jornada no mundo da engenharia de modelos de linguagem de grande porte hoje mesmo.