Podstawy obliczeniowych nauk społecznych

Czy zastanawiałeś się kiedyś, jak duże dane cyfrowe z sieci i mediów społecznościowych mogą ujawnić wgląd w ludzkie społeczeństwo?Ten kurs wprowadza Cię w ekscytującą dziedzinę obliczeniowych nauk społecznych, gdzie nauczysz się używać programowania do systematycznego badania złożonych pytań społecznych. Po zakończeniu będziesz miał solidne podstawy do analizy zjawisk społecznych za pomocą soczewki obliczeniowej. Będziesz przygotowany do zbierania danych ze źródeł cyfrowych, stosowania technik analitycznych, takich jak analiza sieci i eksploracja tekstu, oraz interpretowania swoich ustaleń w celu zrozumienia złożonych wzorców społecznych, od dyskusji online po wielkoskalowe trendy społeczne. Czego się nauczysz: - Poznaj podstawowe zasady i etyczne rozważania obliczeniowych nauk społecznych. - Ćwicz zbieranie danych z sieci za pomocą interfejsów API i podstawowych technik skrobania za pomoca Pythona. - Analizuj dane tekstowe, aby odkryć sentymenty i tematy za pomocą nowoczesnych metod przetwarzania języka naturalnego. - Buduj i interpretuj wykresy sieciowe, aby zrozumieć relacje i wpływy w systemach społecznych. - Zastosuj podstawowe koncepcje uczenia maszynowego do klasyfikowania i przewidywania wyników społecznych. - Zrozum zasady modelowania agentowego w celu symulowania dynamiki społecznej. - Oceń zbiory danych i modele pod kątem potencjalnych uprzedzeń, aby zapewnić odpowiedzialną i sprawiedliwą analizę. Kurs rozpoczyna się od podstawowych pojęć i ram etycznych w tej dziedzinie.Następnie przejdziesz przez praktyczne tematy, ucząc się stosować metody obliczeniowe do danych społecznych poprzez praktyczne ćwiczenia pisemne. Ten kurs jest przeznaczony dla absolutnych początkujących.Nie jest wymagane wcześniejsze doświadczenie w programowaniu lub badaniach z zakresu nauk społecznych, tylko ciekawość, w jaki sposób dane mogą pomóc nam zrozumieć świat. Rozpocznij swoją podróż w kierunku badań społecznych opartych na danych już dziś.