Psikoloji için temel çıkarımsal istatistikler

Davranışsal verilerden anlamlı sonuçlar çıkarmanın nasıl yapılacağını anlamak, her psikoloji öğrencisi veya araştırmacının temel becerisidir. Bu sadece metin olan ders, ileri matematiksel bir geçmişe ihtiyaç duymadan, psikolojik çalışmaları analiz etmek için kullanılan temel istatistiksel yöntemler yoluyla size rehberlik eder. Sadece araştırma makalelerini okumaktan, onların arkasındaki istatistiksel kararları gerçekten anlamaya, psikolojik veriler için doğru testler seçme, hesaplama ve yorumlama yöntemlerini öğrenmeye geçeceksiniz.\n\nNe Öğreneceksiniz:\n- Hipotez testlerinin, istatistik gücünün ve anlamlılık seviyelerinin temel ilkelerini anlayacaksınız.\n- Grup karşılaştırması Psikolojik tasarımlarda bağımsız ve çift t-testler kullanmak demektir.\n- ANOVA ve post-hoc karşılaştırmaları kullanarak çoklu gruplar arasındaki varyansı analiz edin.\n - Korrelasyon ve regresyon kullanarak davranış değişkenleri arasındaki ilişkileri ölçün.\n – Modern, sağlam araştırmalar için p-değerleri yanında etki büyüklükleri ve güven aralıkları yorumlayın.\n Araştırma sorularınıza ve veri tiplerinize göre uygun istatistiksel testi seçmek.\n\nPopülasyon, örnek ve olasılık gibi temel tanımlarla başlayan ders, her istatistik kararının arkasındaki mantığı açıklayarak, parametrik ve parametrik olmayan testleri adım adım size gösteriyor. Özellikle yeni başlayanlar için tasarlanmış olan bu kurs önceden istatistiksel veya programlama deneyimi gerektirmez.\n\nPsikoloji biliminin nicel tarafını öğrenmek için bugün okumaya başlayın.