Основные выводы статистики для психологии

Понимание того, как делать значимые выводы из поведенческих данных, является ключевым навыком для любого студента или исследователя психологии. Этот текстовый курс поможет вам освоить основные статистические методы, используемые для анализа психологических исследований, без необходимости продвинутого математического образования. Вы перейдете от простого чтения исследовательских работ к истинному пониманию статистических решений, лежащих в их основе, научитесь выбирать, вычислять и интерпретировать правильные тесты для психологических данных.\n\nЧто вы узнаете:\n- Понимание основных принципов тестирования гипотез, статистической мощности и уровней значимости.\n- Сравнение групп означает использование независимых и парных t-тестов в психологических исследованиях.\n- Анализировать дисперсию между несколькими группами с помощью ANOVA и пост-hoc сравнений.\n - Измерять взаимосвязи между поведенческим переменным с помощья корреляции и регрессии.\n – Интерпретировать размеры эффекта и доверительные интервалы наряду с p-значениями для современных, надежных исследований.\n выбор соответствующего статистического теста на основе ваших исследовательских вопросов и типов данных.\n\nНачиная с основных определений популяций, выборок и вероятности, курс пошагово проводит вас через параметрические и непараметрические тесты, объясняя логику каждого статистической решения. Разработанный специально для начинающих, этот курс не требует предварительного опыта в области статистики или программирования.\n\nНачните читать сегодня, чтобы овладеть количественной стороной психологической науки.