Progetti AWS Serverless e AI/ML

Il cloud computing si sta spostando verso architetture serverless e l'integrazione dell'intelligenza artificiale è ora essenziale per gli sviluppatori moderni. Questa guida scritta ti aiuta a colmare il divario tra l'infrastruttura cloud e il machine learning, illustrandoti modelli di implementazione reali. Passerete dalla comprensione dei concetti di base del cloud alla distribuzione di flussi di lavoro serverless completamente funzionali e automatizzati che sfruttano potenti servizi AI e ML pre-addestrati. Imparerai a: Comprendere i concetti fondamentali del serverless, inclusi AWS Lambda, API Gateway e architetture basate su eventi; Configurare servizi AI gestiti come Amazon Rekognition, Polly e Translate all'interno di flussi di lavoro serverless; Costruire pipeline di dati automatizzate che attivano l'inferenza di machine learning al caricamento dei file; Implementare le basi moderne dell'infrastruttura come codice utilizzando AWS SAM per definire le risorse cloud in testo; Integrare capacità di AI generativa utilizzando modelli di fondazione per costruire flussi di lavoro intelligenti di elaborazione del testo; Applicare le migliori pratiche di sicurezza utilizzando i ruoli IAM e monitorare i flussi di lavoro con strumenti di osservabilità cloud. Il corso inizia con la terminologia essenziale, le definizioni serverless fondamentali e i concetti di sicurezza di base. Successivamente, progredirai attraverso progetti scritti strutturati e passo-passo che ti guideranno nella progettazione, distribuzione e test di architetture cloud live. Progettato per aspiranti ingegneri cloud, sviluppatori e appassionati di tecnologia che desiderano esperienza pratica nel cloud, questo corso non richiede alcuna conoscenza pregressa di AWS o machine learning. Inizia oggi stesso a costruire il tuo portfolio cloud con questi pratici progetti serverless e AI.