Proyectos de AWS Serverless e IA/ML

La computación en la nube se está moviendo hacia arquitecturas serverless, y la integración de la inteligencia artificial es ahora esencial para los desarrolladores modernos. Esta guía escrita te ayuda a cerrar la brecha entre la infraestructura en la nube y el machine learning, guiándote a través de patrones de implementación del mundo real. Pasarás de comprender conceptos básicos de la nube a desplegar flujos de trabajo serverless automatizados y completamente funcionales que aprovechan potentes servicios de IA y ML pre-entrenados. Aprende a: Comprender los conceptos fundamentales de serverless, incluyendo AWS Lambda, API Gateway y arquitecturas basadas en eventos; Configurar servicios de IA gestionados como Amazon Rekognition, Polly y Translate dentro de flujos de trabajo serverless; Construir pipelines de datos automatizados que activen inferencias de machine learning al subir archivos; Implementar los conceptos básicos de infraestructura como código (Infrastructure-as-Code) modernos utilizando AWS SAM para definir recursos en la nube en texto; Integrar capacidades de IA generativa utilizando modelos fundacionales para construir flujos de trabajo inteligentes de procesamiento de texto; Aplicar las mejores prácticas de seguridad utilizando roles de IAM y monitorizar flujos de trabajo con herramientas de observabilidad en la nube. El curso comienza con terminología esencial, definiciones centrales de serverless y conceptos básicos de seguridad. Luego progresarás a través de proyectos escritos estructurados, paso a paso, que te guiarán en el diseño, despliegue y prueba de arquitecturas en la nube en vivo. Diseñado para aspirantes a ingenieros en la nube, desarrolladores y entusiastas de la tecnología que desean experiencia práctica en la nube, este curso no requiere conocimientos previos de AWS o machine learning. Comienza a construir tu portafolio en la nube con estos prácticos proyectos serverless y de IA hoy mismo.