Khoa học dữ liệu thực tế với R và SQL

Các tổ chức trên toàn thế giới dựa vào dữ liệu để đưa ra các quyết định quan trọng, nhưng dữ kiện thô hiếm khi sẵn sàng cho phân tích. Chương trình học dựa trên văn bản này hướng dẫn bạn qua các nền tảng của khoa học dữ liệu bằng R và SQL. Bạn sẽ chuyển từ việc hiểu các khái niệm cơ bản về dữ kiện sang việc viết các truy vấn cơ sở dữ liêu của riêng bạn, thao tác các tập dữ liệt phức tạp, và tạo ra những nhận thức rõ ràng, dựa vào dữ lí. Bạn sẽ học được: - Hiểu các khái niệm khoa học dữ liệu cơ bản, thuật ngữ và môi trường lập trình R. - Viết truy vấn SQL để trích xuất, lọc và tham gia dữ liệu từ cơ sở dữ kiện quan hệ. - Apply modern tidyverse packages in R to clean, transform, and reshape messy datasets. - Tạo hình ảnh dữ liệu rõ ràng và có tác động để truyền đạt xu hướng và mô hình. - Hợp nhất các luồng công việc R và SQL để phân tích các tập dữ liệu thế giới thực hiệu quả. Chương trình bắt đầu với các định nghĩa cốt lõi và cơ sở dữ liệu cơ bản trước khi chuyển sang các kỹ thuật xử lý dữ kiện và hình ảnh trực quan. Bạn sẽ tiến hành qua các giải thích bằng văn bản, các ví dụ mã có cấu trúc, và các bài tập thực hành được thiết kế để xây dựng niềm tin phân tích của bạn. Lớp học này được thiết kế cho người mới bắt đầu, các nhà phân tích dữ liệu tham vọng và các chuyên gia muốn thêm R và SQL vào bộ kỹ năng của họ, không cần kinh nghiệm lập trình trước đó. Bắt đầu hành trình của bạn vào khoa học dữ liệu và học cách chuyển đổi số liệu thô thành những câu chuyện có ý nghĩa.