Praxisnahe Data Science mit R und SQL

Unternehmen weltweit verlassen sich auf Daten, um wichtige Entscheidungen zu treffen. Doch Rohdaten sind selten bereit für die Analyse. Um den wahren Wert dieser Informationen zu erschließen, ist es wichtig zu lernen, wie man sie mit branchenüblichen Tools abfragt, bereinigt und interpretiert. Dieser textbasierte Kurs führt Sie durch die Grundlagen der Datenwissenschaft mit R und SQL.Sie werden vom Verständnis grundlegender Datenkonzepte zum Schreiben Ihrer eigenen Datenbankabfragen, zum Manipulieren komplexer Datensätze und zum Generieren klarer, datengesteuerter Erkenntnisse übergehen. Was Sie lernen werden: - Verstehen Sie grundlegende Datenwissenschaftskonzepte, Terminologie und die R-Programmierumgebung. - Schreiben Sie SQL-Abfragen, um Daten aus relationalen Datenbanken zu extrahieren, zu filtern und zu verbinden. - Wenden Sie moderne tidyverse-Pakete in R an, um unordentliche Datensätze zu bereinigen, zu transformieren und neu zu formen. - Erstellen Sie klare und eindrucksvolle Datenvisualisierungen, um Trends und Muster zu kommunizieren. - Integrieren Sie R- und SQL-Workflows, um reale Datensätze effizient zu analysieren. Der Kurs beginnt mit Kerndefinitionen und Datenbankgrundlagen, bevor Sie sich an praktische Datenmanipulations- und Visualisierungstechniken wenden.Sie werden schriftliche Erklärungen, strukturierte Codebeispiele und praktische Übungen durchlaufen, die darauf ausgelegt sind, Ihr analytisches Vertrauen aufzubauen. Dieser Kurs richtet sich an absolute Anfänger, angehende Datenanalysten und Profis, die R und SQL zu ihrem Fähigkeitenset hinzufügen möchten, ohne dass vorherige Programmierkenntnisse erforderlich sind. Beginnen Sie Ihre Reise in die Data Science und lernen Sie, wie Sie Rohdaten in aussagekräftige Geschichten verwandeln.