Docker i Kubernetes do inżynierii danych

Dowiedz się, jak nowoczesne zespoły inżynierii danych pakują i wdrażają aplikacje oraz zarządzają nimi, aby zapewnić skalowalność i niezawodność. Ten kurs zapewnia praktyczne podstawy w zakresie konteneryzacji i orkiestracji, dostosowane specjalnie do zadań inżynierii danych.Nauczysz się używać Docker do tworzenia spójnych, izolowanych środowisk dla aplikacji danych, a następnie używać Kubernetes do wydajnego wdrażania i zarządzania nimi, zapewniając, że potoki danych są solidne i skalowalne. Czego się nauczysz: - Zrozum podstawowe koncepcje wirtualizacji i konteneryzacji od podstaw. - Twórz i zarządzaj niestandardowymi obrazami Docker dla skryptów Pythona i aplikacji danych. - Ćwicz orkiestrację usług danych wielu kontenerów lokalnie za pomocą Docker Compose. - Poznaj podstawy Kubernetes do wdrażania i skalowania kontenerowych obciążeń danych. - Skonfiguruj trwałe przechowywanie i sieć dla stanowych aplikacji danych w Kubernetes. - Zastosuj podstawowe zasady CI / CD, aby zautomatyzować tworzenie i wdrażanie obrazów kontenerów. - Poznaj koncepcje Site Reliability Engineering (SRE), aby poprawić niezawodność systemów danych. Kurs zaczyna się od podstawowej teorii za kontenerami, zanim przejdziesz do praktycznych ćwiczeń z Docker.Następnie przejdziesz do orkiestracji aplikacji za pomocą Kubernetes, koncentrując się na wzorcach związanych z potokami danych. Ten kurs jest przeznaczony dla początkujących inżynierów danych, analityków danych i programistów nowych w infrastrukturze.Nie jest wymagane wcześniejsze doświadczenie z Docker, Kubernetes lub wirtualizacją. Zacznij budować i wdrażać aplikacje danych jak profesjonalista.