Docker dan Kubernetes untuk Rekayasa Data

Siap untuk melangkah lebih jauh dari menjalankan skrip di mesin lokal Anda? Pelajari bagaimana tim rekayasa data modern mengemas, menyebarkan, dan mengelola aplikasi mereka untuk skalabilitas dan keandalan. Kursus ini menyediakan dasar praktis dalam kontainerisasi dan orkestrasi, yang disesuaikan secara khusus untuk tugas-tugas rekayasa data. Anda akan belajar menggunakan Docker untuk membuat lingkungan yang konsisten dan terisolasi untuk aplikasi data Anda, lalu menggunakan Kubernetes untuk menyebarkan dan mengelolanya secara efisien, memastikan pipeline data Anda kuat dan skalabel. Apa yang akan Anda pelajari: - Pahami konsep inti virtualisasi dan kontainerisasi dari dasar. - Bangun dan kelola image Docker kustom untuk skrip Python dan aplikasi data. - Latih orkestrasi layanan data multi-kontainer secara lokal dengan Docker Compose. - Pelajari dasar-dasar Kubernetes untuk menyebarkan dan menskalakan beban kerja data yang dikontainerisasi. - Konfigurasi penyimpanan persisten dan jaringan untuk aplikasi data stateful di Kubernetes. - Terapkan prinsip dasar CI/CD untuk mengotomatiskan pembangunan dan penyebaran image kontainer Anda. - Jelajahi konsep Site Reliability Engineering (SRE) untuk meningkatkan ketahanan sistem data Anda. Kursus ini dimulai dengan teori penting di balik kontainer sebelum beralih ke latihan praktis dengan Docker. Anda kemudian akan melanjutkan ke orkestrasi aplikasi dengan Kubernetes, berfokus pada pola yang relevan dengan pipeline data. Kursus ini dirancang untuk calon insinyur data, analis data, dan pengembang yang baru mengenal infrastruktur. Tidak diperlukan pengalaman sebelumnya dengan Docker, Kubernetes, atau virtualisasi. Mulai bangun dan sebarkan aplikasi data seperti seorang profesional.