Applied NLP with ChatGPT and Language Models — PickAClass
★ 4.3 (11) ⏱ 3 ชม. 📚 30 บทเรียน 🎧 เวอร์ชันเสียง

Applied NLP with ChatGPT and Language Models

Automate text summarization, sentiment analysis, and data extraction using powerful AI prompts, no complex coding required.

  • 💬 ผู้สอน AI
    ถามเกี่ยวกับบทเรียนใดก็ได้ แล้วรับคำตอบที่ชัดเจนทันที ทุกเมื่อ
  • 🕐 เริ่มเมื่อไรก็ได้
    ไม่มีตารางหรือเดดไลน์ — เรียนตามจังหวะของคุณ เมื่อไรก็ได้
  • 🌐 เป็นภาษาไทย
    บทเรียน แบบฝึกหัด และใบรับรอง — ทั้งหมดเป็นภาษาของคุณอย่างครบถ้วน

เกี่ยวกับคอร์สนี้

คุณกำลังมองหาวิธีทำความเข้าใจข้อมูลข้อความจำนวนมาก แต่ไม่รู้จะเริ่มต้นอย่างไร? หลักสูตรนี้จะแนะนำคุณให้รู้จักกับพลังของ Natural Language Processing (NLP) โดยใช้ AI สมัยใหม่ ทำให้คุณสามารถวิเคราะห์และประมวลผลข้อความได้อย่างมีประสิทธิภาพ เมื่อเรียนจบหลักสูตรนี้ คุณจะสามารถสร้างแอปพลิเคชัน NLP ที่ใช้งานได้จริง โดยการเขียนคำแนะนำที่ชัดเจนและมีประสิทธิภาพสำหรับโมเดลภาษาขนาดใหญ่ คุณจะได้เรียนรู้วิธีแปลงข้อความดิบให้เป็นข้อมูลเชิงลึกที่มีโครงสร้าง ทำให้งานที่ต้องทำซ้ำๆ เป็นไปโดยอัตโนมัติ และใช้ประโยชน์จาก AI เพื่อแก้ไขปัญหาการวิเคราะห์ข้อความในโลกแห่งความเป็นจริง สิ่งที่คุณจะได้เรียนรู้: - ทำความเข้าใจแนวคิดหลักของ Natural Language Processing ตั้งแต่ tokenization ไปจนถึง embeddings. - ฝึกฝนพื้นฐานของ prompt engineering เพื่อควบคุมและนำทางผลลัพธ์ของโมเดล AI สำหรับงานเฉพาะ. - สร้างเครื่องมือสรุปข้อความอัตโนมัติเพื่อกลั่นกรองบทความยาวๆ ให้เป็นบทสรุปที่กระชับ. - ทำการวิเคราะห์ความรู้สึก (sentiment analysis) กับข้อมูลข้อความเพื่อจำแนกความคิดเห็นว่าเป็นเชิงบวก เชิงลบ หรือเป็นกลาง. - ฝึกฝนการดึงข้อมูลที่มีโครงสร้าง เช่น ชื่อและวันที่ จากย่อหน้าที่ไม่มีโครงสร้าง. - เรียนรู้หลักการพื้นฐานของ Retrieval-Augmented Generation (RAG) เพื่อให้โมเดลตอบคำถามตามเอกสารของคุณเอง. - ทำความเข้าใจข้อควรพิจารณาด้านจริยธรรมและข้อจำกัดในการทำงานกับโมเดลภาษาขนาดใหญ่. หลักสูตรเริ่มต้นด้วยคำศัพท์พื้นฐานของ NLP และโมเดลภาษา จากนั้นจึงเข้าสู่แบบฝึกหัดภาคปฏิบัติที่ใช้ข้อความ ซึ่งคุณจะได้นำสิ่งที่ได้เรียนรู้ไปประยุกต์ใช้ แต่ละส่วนจะต่อยอดจากส่วนก่อนหน้า ทำให้คุณมีกรอบการทำงานที่แข็งแกร่งสำหรับการประมวลผลข้อความ หลักสูตรนี้ออกแบบมาสำหรับผู้เริ่มต้นโดยสมบูรณ์ ไม่จำเป็นต้องมีประสบการณ์ด้านปัญญาประดิษฐ์ (AI) หรือ NLP มาก่อนเพื่อเริ่มต้น เริ่มต้นการเดินทางของคุณสู่โลกของ AI ภาษาประยุกต์ได้แล้ววันนี้

เนื้อหาคอร์ส

สิ่งที่คุณจะได้รับ

  • 📜 ใบประกาศนียบัตร
    เพิ่มในโปรไฟล์ LinkedIn ของคุณ
  • 💬 ติวเตอร์ AI ส่วนตัว
    ติดขัดในบทเรียน? ถามติวเตอร์ในตัวของคุณได้ทุกอย่าง ทุกเวลา
  • 🎧 รวมเวอร์ชันเสียง
    เรียนได้ทุกที่ ไม่ต้องดูจอ
  • ♾️ เข้าถึงตลอดชีพ
    กลับมาเรียนได้ตลอด ไม่มีหมดอายุ
  • 📱 โทรศัพท์หรือคอมพิวเตอร์
    ใช้งานได้ทุกที่ ทุกอุปกรณ์
  • 💸 คืนเงิน 14 วัน
    ไม่ต้องอธิบาย
  • ⚡ กระชับและตรงประเด็น
    3 ชม. เนื้อหาเชิงปฏิบัติ

ใบประกาศนียบัตร

ทุกคอร์สที่คุณเรียนจบบน PickAClass จะออกใบรับรองแบบนี้ — ต้นฉบับ มีรหัสของตัวเอง ตรวจสอบได้ทาง URL และระบุรายละเอียดสิ่งที่แสดงจริง

P
PickAClass
โปรไฟล์ทักษะ · ตรวจสอบได้
เอกสาร
ใบรับรองความเชี่ยวชาญ
ขอรับรองว่า
ชื่อ นามสกุล
ได้แสดงความเชี่ยวชาญสำเร็จใน
Applied NLP with ChatGPT and Language Models
ทักษะที่แสดง
✓
การวิเคราะห์รูปแบบพฤติกรรม
พื้นฐาน
1.2 ชม.
✓
กรอบสถาปัตยกรรมการตัดสินใจ
ชำนาญ
1.4 ชม.
✓
การออกแบบการทดสอบ A/B
ชำนาญ
1.7 ชม.
✓
การเขียนสำเร็จรูปพฤติกรรม
ขั้นสูง
1.9 ชม.
Maksim Fiodarau
CEO, PickAClass · ออกเมื่อ 18.10.2026
รหัสใบรับรอง
PCC-2026-X4F7-AP19
P
PickAClass — ชื่อ นามสกุล
Applied NLP with ChatGPT and Language Models
หน้า 2 จาก 2
รายละเอียดผลงาน
สรุปงานเรียน
บทเรียนที่จบ 14 / 14
คำถามฝึกหัด 26 / 28
งานที่ส่ง 4 (เฉลี่ย 4.5 / 5)
โครงการ capstone ตรวจแล้ว — 4.6 / 5
ฝึกทั้งหมด 6.2 ชม.
เกณฑ์ผลงาน
อันดับในรุ่น 12% แรกจาก 1,625
เวลาที่ใช้จนจบ 11 วัน (มัธยฐาน: 22)
คะแนนความเชี่ยวชาญ 91 / 100
คะแนนคำถามฝึกหัด 94%
การยืนยันทักษะ เส้นทางทักษะที่ยืนยันแล้ว
ตรวจสอบใบรับรองนี้
pickaclass.com/certificates/PCC-2026-X4F7-AP19
ออกภายใต้มาตรฐานวิชาการของ PickAClass ระดับทักษะสะท้อนผลงานที่ประเมินเทียบกับเกณฑ์สมรรถนะของคอร์ส นี่คือใบรับรองต้นฉบับของแพลตฟอร์มนี้

รีวิว (11)

Oliver Davies NZ ผู้เรียนที่ยืนยันแล้ว
★ 4 · 16.10.2026

ประสบการณ์การเรียนรู้ที่ยอดเยี่ยม ความชัดเจนในการอธิบายยอดเยี่ยมมาก กำลังเห็นแล้วว่าจะนำไปใช้ได้อย่างไร

لطيفة محمد AE
★ 5 · 28.08.2026

ให้ข้อมูลดีและจัดระเบียบได้ดี น่าจะมีตัวอย่างที่หลากหลายมากขึ้นในโมดูลหลังๆ

Grace Cook AU ผู้เรียนที่ยืนยันแล้ว
★ 4 · 22.08.2026

เนื้อหาดีมาก โครงสร้างทำให้แนวคิดที่ซับซ้อนตามได้ง่าย ชอบแบบฝึกหัดที่นำไปใช้ได้จริง

Sofía Silva UY ผู้เรียนที่ยืนยันแล้ว
★ 4 · 18.08.2026

ถือว่าให้ข้อมูลดีทีเดียว โครงสร้างคอร์สสมเหตุสมผลดี แต่หัวข้อที่ยากขึ้นอาจจะต้องการตัวอย่างที่ละเอียดกว่านี้อีกหน่อย ก็ยังถือว่าคุ้มนะ

عبد الرحمن جابر JO
★ 5 · 17.08.2026

แหล่งข้อมูลสุดยอด! ตัวอย่างชัดเจนมาก ช่วยเสริมความเข้าใจในแนวคิดต่างๆ ได้ดีจริงๆ คุ้มค่ากับเวลาที่เสียไปแน่นอน

صالحة بنت محمد SA
★ 4 · 06.08.2026

เนื้อหาดีเยี่ยมจริงๆ! คำอธิบายชัดเจนและโครงสร้างสมเหตุสมผล ทำให้การเรียนรู้เป็นเรื่องง่าย คุ้มค่ามากค่ะ

ميثاء أحمد AE ผู้เรียนที่ยืนยันแล้ว
★ 4 · 19.07.2026

นี่แหละที่ฉันกำลังมองหาเลยค่ะ โครงสร้างเข้าใจง่าย เนื้อหานำเสนอได้ย่อยง่ายมาก

Niamh Doyle IE ผู้เรียนที่ยืนยันแล้ว
★ 4 · 18.06.2026

ชอบคอร์สนี้มากเลยค่ะ โครงสร้างทำให้ตามได้ง่าย และเนื้อหาก็น่าสนใจสุดๆ

Lucas Côté CA ผู้เรียนที่ยืนยันแล้ว
★ 5 · 18.06.2026

คอร์สนี้เกินความคาดหมายไปมาก เนื้อหาจัดระเบียบมาดีมาก และความชัดเจนของการอธิบายก็สุดยอด

زينب بنت سعيد المقبالي OM ผู้เรียนที่ยืนยันแล้ว
★ 4 · 13.06.2026

เป็นประสบการณ์การเรียนรู้ที่ยอดเยี่ยมมาก โครงสร้างทำให้แนวคิดที่ซับซ้อนย่อยง่าย คุ้มค่ากับเวลาที่เสียไปแน่นอน

Victoria Lefebvre CA
★ 4 · 27.05.2026

เป็นแหล่งข้อมูลที่ยอดเยี่ยมมาก ฉันได้เรียนรู้เยอะเลย และตัวอย่างที่ใช้ก็ช่วยให้เข้าใจแนวคิดได้ดีจริงๆ แนะนำอย่างยิ่งค่ะ

เขียนรีวิว

☆☆☆☆☆
หลังจากส่ง เราจะขอให้คุณเข้าสู่ระบบ — ฉบับร่างของคุณถูกบันทึก

ผู้เรียนคนอื่นเรียน

คำถามที่พบบ่อย

ฉันต้องใช้อะไรในการเรียนคอร์สนี้? +

แค่โทรศัพท์หรือคอมพิวเตอร์ที่มีอินเทอร์เน็ต ไม่ต้องติดตั้งหรือใช้อุปกรณ์พิเศษ

ฉันชำระเงินอย่างไร? +

ผ่านบัตรด้วย Stripe เราไม่เก็บข้อมูลบัตร — Stripe จัดการอย่างปลอดภัย

ฉันขอคืนเงินได้ไหม? +

ใช่ — คืนเงินเต็มจำนวนใน 14 วัน ไม่ต้องอธิบาย

ฉันมีสิทธิ์เข้าถึงนานเท่าไร? +

ตลอดไป เมื่อซื้อแล้วคอร์สเป็นของคุณ กลับมาเรียนได้ตลอด

ฉันจะได้ใบประกาศนียบัตรไหม? +

ได้ เมื่อเรียนจบจะได้รับใบประกาศนียบัตรที่เพิ่มในโปรไฟล์ LinkedIn ได้

ออกแบบสำหรับผู้เรียนใน
เทคโนโลยี ดีไซน์ การเงิน การตลาด สาธารณสุข การศึกษา ธุรกิจการบริการ อุตสาหกรรม