Applied NLP with ChatGPT and Language Models — PickAClass
★ 4.3 (11) ⏱ 3 ঘ 📚 30 পাঠ 🎧 অডিও সংস্করণ

Applied NLP with ChatGPT and Language Models

Automate text summarization, sentiment analysis, and data extraction using powerful AI prompts, no complex coding required.

  • 💬 এআই প্রশিক্ষক
    যেকোনো পাঠ সম্পর্কে জিজ্ঞাসা করুন, যেকোনো সময় সঙ্গে সঙ্গে স্পষ্ট উত্তর পান।
  • 🕐 যেকোনো সময় শুরু করুন
    কোনো সময়সূচি বা সময়সীমা নেই — নিজের গতিতে, যখন খুশি শিখুন।
  • 🌐 বাংলায়
    পাঠ, কাজ ও সার্টিফিকেট — সবকিছু সম্পূর্ণ আপনার ভাষায়।

এই কোর্স সম্পর্কে

আপনি কি প্রচুর পরিমাণে টেক্সট ডেটা থেকে অর্থ বের করতে চান কিন্তু কোথা থেকে শুরু করবেন জানেন না? এই কোর্সটি আপনাকে আধুনিক AI ব্যবহার করে ন্যাচারাল ল্যাঙ্গুয়েজ প্রসেসিং (NLP)-এর শক্তির সাথে পরিচয় করিয়ে দেবে, যা আপনাকে দক্ষতার সাথে টেক্সট বিশ্লেষণ এবং প্রক্রিয়া করার ক্ষমতা দেবে। এই কোর্সটি সম্পন্ন করার মাধ্যমে, আপনি বৃহৎ ভাষা মডেলগুলির জন্য স্পষ্ট এবং কার্যকর নির্দেশাবলী লিখে ব্যবহারিক NLP অ্যাপ্লিকেশন তৈরি করতে সক্ষম হবেন। আপনি শিখবেন কিভাবে কাঁচা টেক্সটকে কাঠামোগত অন্তর্দৃষ্টিতে রূপান্তরিত করতে হয়, পুনরাবৃত্তিমূলক কাজগুলি স্বয়ংক্রিয় করতে হয় এবং বাস্তব-বিশ্বের টেক্সট বিশ্লেষণ চ্যালেঞ্জগুলি সমাধান করতে AI ব্যবহার করতে হয়। আপনি যা শিখবেন: - ন্যাচারাল ল্যাঙ্গুয়েজ প্রসেসিং-এর মূল ধারণাগুলি বুঝুন, টোকেনাইজেশন থেকে এমবেডিং পর্যন্ত। - নির্দিষ্ট কাজের জন্য AI মডেলের আউটপুট নিয়ন্ত্রণ এবং গাইড করার জন্য প্রম্পট ইঞ্জিনিয়ারিংয়ের মৌলিক বিষয়গুলি আয়ত্ত করুন। - দীর্ঘ নিবন্ধগুলিকে সংক্ষিপ্ত সারাংশে পরিণত করার জন্য একটি স্বয়ংক্রিয় টেক্সট সারাংশ সরঞ্জাম তৈরি করুন। - টেক্সট ডেটার উপর সেন্টিমেন্ট বিশ্লেষণ সম্পাদন করুন যাতে মতামতগুলিকে ইতিবাচক, নেতিবাচক বা নিরপেক্ষ হিসাবে শ্রেণীবদ্ধ করা যায়। - অসংগঠিত অনুচ্ছেদগুলি থেকে নাম এবং তারিখের মতো কাঠামোগত তথ্য বের করার অনুশীলন করুন। - আপনার নিজের নথিগুলির উপর ভিত্তি করে মডেলগুলিকে প্রশ্ন জিজ্ঞাসা করার জন্য Retrieval-Augmented Generation (RAG)-এর মৌলিক নীতিগুলি শিখুন। - বৃহৎ ভাষা মডেলগুলির সাথে কাজ করার নৈতিক বিবেচনা এবং সীমাবদ্ধতাগুলি বুঝুন। কোর্সটি NLP এবং ভাষা মডেলগুলির ভিত্তিগত পরিভাষা দিয়ে শুরু হয়, তারপর ব্যবহারিক, টেক্সট-ভিত্তিক অনুশীলনে চলে যায় যেখানে আপনি যা শিখেছেন তা প্রয়োগ করবেন। প্রতিটি বিভাগ আগেরটির উপর ভিত্তি করে তৈরি হয়, যা আপনাকে টেক্সট প্রসেসিংয়ের জন্য একটি শক্তিশালী কাঠামো দেয়। এই কোর্সটি সম্পূর্ণ নতুনদের জন্য ডিজাইন করা হয়েছে। শুরু করার জন্য কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা বা NLP-এর পূর্ব অভিজ্ঞতা থাকার প্রয়োজন নেই। আজই ফলিত ভাষা AI-এর জগতে আপনার যাত্রা শুরু করুন।

কোর্সের বিষয়বস্তু

আপনি কী পাবেন

  • 📜 সমাপ্তির সনদ
    আপনার LinkedIn প্রোফাইলে যোগ করুন
  • 💬 ব্যক্তিগত AI টিউটর
    কোনো পাঠে আটকে গেছ? যেকোনো সময় তোমার বিল্ট-ইন টিউটরকে যেকোনো কিছু জিজ্ঞেস করো।
  • 🎧 অডিও সংস্করণ অন্তর্ভুক্ত
    যেতে যেতে শিখুন — পর্দা লাগবে না
  • ♾️ আজীবন অ্যাক্সেস
    যখন খুশি ফিরে আসুন — মেয়াদ নেই
  • 📱 ফোন বা কম্পিউটার
    যেকোনো জায়গা, যেকোনো ডিভাইস
  • 💸 ১৪-দিনের ফেরত
    কোনো প্রশ্ন নয়
  • ⚡ সংক্ষিপ্ত ও কেন্দ্রীভূত
    3 ঘ ব্যবহারিক বিষয়বস্তু

সমাপ্তির সনদ

PickAClass-এ আপনি যে কোর্স শেষ করেন তা এমন একটি ক্রেডেনশিয়াল দেয় — মৌলিক, নিজস্ব কোডসহ, URL দিয়ে যাচাইযোগ্য, এবং যা প্রকৃতপক্ষে প্রদর্শিত তার বিশদ।

P
PickAClass
স্কিল প্রোফাইল · যাচাইযোগ্য
নথি
দক্ষতা সনদ
এটি প্রত্যয়ন করে যে
নাম পদবি
সফলভাবে দক্ষতা প্রদর্শন করেছেন
Applied NLP with ChatGPT and Language Models
প্রদর্শিত দক্ষতা
✓
আচরণগত প্যাটার্ন বিশ্লেষণ
মৌলিক
1.2 ঘণ্টা
✓
সিদ্ধান্ত-স্থাপত্য কাঠামো
দক্ষ
1.4 ঘণ্টা
✓
A/B পরীক্ষা ডিজাইন
দক্ষ
1.7 ঘণ্টা
✓
আচরণগত কপিরাইটিং
উন্নত
1.9 ঘণ্টা
Maksim Fiodarau
CEO, PickAClass · প্রদত্ত 18.10.2026
ক্রেডেনশিয়াল আইডি
PCC-2026-X4F7-AP19
P
PickAClass — নাম পদবি
Applied NLP with ChatGPT and Language Models
পৃষ্ঠা ২ / ২
পারফরম্যান্স বিবরণ
কোর্সওয়ার্ক সারসংক্ষেপ
সম্পন্ন পাঠ 14 / 14
অনুশীলন প্রশ্ন 26 / 28
জমা দেওয়া অ্যাসাইনমেন্ট 4 (গড় 4.5 / 5)
ক্যাপস্টোন প্রকল্প পর্যালোচিত — 4.6 / 5
মোট অনুশীলন 6.2 ঘণ্টা
পারফরম্যান্স বেঞ্চমার্ক
কোহর্ট র‍্যাঙ্ক 1,625-এর শীর্ষ 12%
সম্পন্ন হতে সময় 11 দিন (মধ্যমা: 22)
দক্ষতা স্কোর 91 / 100
অনুশীলন-প্রশ্ন স্কোর 94%
দক্ষতা যাচাই যাচাইকৃত স্কিল পথ
এই ক্রেডেনশিয়াল যাচাই করুন
pickaclass.com/certificates/PCC-2026-X4F7-AP19
PickAClass-এর একাডেমিক মান অনুসারে ইস্যু। দক্ষতার স্তর কোর্সের কম্পিটেন্সি রুব্রিকের বিপরীতে মূল্যায়িত পারফরম্যান্স প্রতিফলিত করে। এটি এই প্ল্যাটফর্মের মৌলিক ক্রেডেনশিয়াল।

পর্যালোচনা (11)

Oliver Davies NZ যাচাইকৃত শিক্ষার্থী
★ 4 · 16.10.2026

অসাধারণ শিক্ষাগত অভিজ্ঞতা। ব্যাখ্যার পরিষ্কারতা ছিল শীর্ষস্থানীয়। আমি ইতোমধ্যে দেখছি কিভাবে আমি এটি ব্যবহার করতে পারি।

لطيفة محمد AE
★ 5 · 28.08.2026

তথ্যবহুল এবং সুসংগঠিত। পরবর্তী মডিউলগুলোতে আরও বৈচিত্র্যময় উদাহরণ থাকলে উপকৃত হতাম।

Grace Cook AU যাচাইকৃত শিক্ষার্থী
★ 4 · 22.08.2026

সত্যিই চমৎকার বিষয়বস্তু। কাঠামো জটিল ধারণা সহজে অনুসরণ করা সহজ করে তোলে। প্রয়োগমূলক অনুশীলন পছন্দ করেছি।

Sofía Silva UY যাচাইকৃত শিক্ষার্থী
★ 4 · 18.08.2026

এটি খুবই তথ্যবহুল মনে হয়েছে। এর গঠন যৌক্তিক, যদিও কিছু কিছু উন্নত বিষয় আরও বিস্তারিত উদাহরণ দিয়ে উপকৃত হতে পারত। তবুও এটি মূল্যবান।

عبد الرحمن جابر JO
★ 5 · 17.08.2026

চমৎকার সম্পদ! উদাহরণগুলো খুবই পরিষ্কার এবং বিষয়টিকে আরও দৃঢ় করতে সাহায্য করেছে। সময় ব্যয় করার যোগ্য।

صالحة بنت محمد SA
★ 4 · 06.08.2026

সত্যিই চমৎকার বিষয়বস্তু। পরিষ্কার ব্যাখ্যা এবং যৌক্তিক কাঠামো শিখতে খুব সহজ করে তুলেছে। খুবই মূল্যবান।

ميثاء أحمد AE যাচাইকৃত শিক্ষার্থী
★ 4 · 19.07.2026

আমি যা খুঁজছিলাম ঠিক তা-ই, এর গঠন খুবই সহজ, আর বিষয়বস্তু খুব সহজে শোষিত হয়।

Niamh Doyle IE যাচাইকৃত শিক্ষার্থী
★ 4 · 18.06.2026

এই কোর্সটি আমি সত্যিই উপভোগ করেছি, এর গঠন অনুসরণ করা সহজ করে দিয়েছে এবং এর বিষয়বস্তু খুবই আকর্ষণীয় ছিল।

Lucas Côté CA যাচাইকৃত শিক্ষার্থী
★ 5 · 18.06.2026

এই কোর্সটি আমার প্রত্যাশার চেয়েও বেশি ছিল, বিষয়বস্তু খুব ভালভাবে সংগঠিত ছিল এবং ব্যাখ্যার পরিষ্কারতা ছিল সর্বোচ্চ।

زينب بنت سعيد المقبالي OM যাচাইকৃত শিক্ষার্থী
★ 4 · 13.06.2026

কত সুন্দর শিক্ষার অভিজ্ঞতা। গঠনটি জটিল ধারণাগুলি সহজেই হজম করে নেয়। নিশ্চিতভাবেই সময় বিনিয়োগের যোগ্য।

Victoria Lefebvre CA
★ 4 · 27.05.2026

চমৎকার রিসোর্স। আমি অনেক কিছু শিখেছি, এবং ব্যবহৃত উদাহরণগুলো বিষয়টি বুঝতে খুবই সহায়ক হয়েছে। খুবই সুপারিশ করা হয়।

পর্যালোচনা লিখুন

☆☆☆☆☆
পাঠানোর পরে সাইন ইন করতে বলব — আপনার খসড়া সংরক্ষিত থাকবে।

শিক্ষার্থীরা এটিও নিয়েছেন

সাধারণ প্রশ্ন

এই কোর্সের জন্য কী প্রয়োজন? +

শুধু ইন্টারনেট সংযুক্ত একটি ফোন বা কম্পিউটার। কোনো ইনস্টল বা বিশেষ হার্ডওয়্যার লাগে না।

কীভাবে পরিশোধ করব? +

Stripe-এর মাধ্যমে কার্ডে। আমরা কার্ডের তথ্য সংরক্ষণ করি না — Stripe নিরাপদে পরিচালনা করে।

আমি কি ফেরত পেতে পারি? +

হ্যাঁ — ১৪ দিনের মধ্যে সম্পূর্ণ ফেরত, কোনো প্রশ্ন নয়।

কতদিন অ্যাক্সেস থাকবে? +

চিরকালের জন্য। একবার কেনার পর কোর্স আপনার — যখন খুশি ফিরে আসুন।

আমি কি সনদ পাব? +

হ্যাঁ। সম্পন্ন করার পর আপনি একটি সনদ পাবেন, যা LinkedIn প্রোফাইলে যোগ করতে পারবেন।

এই খাতের জন্য
টেক ডিজাইন অর্থ মার্কেটিং স্বাস্থ্য শিক্ষা আতিথেয়তা উৎপাদন