यदि आपके पास कुछ पूर्व ज्ञान है तो यह एक अच्छा कोर्स है। पूर्ण शुरुआती लोगों के लिए, कुछ अवधारणाएं थोड़ी चुनौतीपूर्ण हो सकती हैं। हालांकि, संरचना तार्किक है।
TensorFlow और Keras के साथ डीप लर्निंग की बुनियादी बातें
लिखित स्पष्टीकरण और व्यावहारिक कोड अभ्यासों के माध्यम से उद्योग-मानक लाइब्रेरी का उपयोग करके न्यूरल नेटवर्क बनाना और प्रशिक्षित करना सीखें।
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एआई प्रशिक्षक
किसी भी पाठ के बारे में पूछें और तुरंत, कभी भी स्पष्ट उत्तर पाएँ। -
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कोई शेड्यूल या डेडलाइन नहीं — अपनी गति से, जब चाहें तब सीखें। -
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हिंदी में
पाठ, कार्य और प्रमाणपत्र — सब कुछ पूरी तरह आपकी भाषा में।
इस कोर्स के बारे में
आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस के क्षेत्र में प्रवेश करने के इच्छुक किसी भी व्यक्ति के लिए न्यूरल नेटवर्क की कार्यप्रणाली को समझना आवश्यक है। डीप लर्निंग मॉडल के पीछे के मुख्य तर्क पर ध्यान केंद्रित करके, आप जटिल डेटा को संभालने और निर्णय लेने की प्रक्रियाओं को स्वचालित करने के लिए आवश्यक कौशल प्राप्त करेंगे।
यह पाठ-आधारित पाठ्यक्रम आपको बुनियादी डेटा हेरफेर से लेकर छवि पहचान और रिग्रेशन के लिए जटिल मॉडल के निर्माण तक के संक्रमण के माध्यम से मार्गदर्शन करता है। आप AI दुनिया के सबसे लोकप्रिय इकोसिस्टम में से एक में एक मजबूत सैद्धांतिक और व्यावहारिक आधार बनाएंगे।
आप क्या सीखेंगे:
- टेंसर की मुख्य अवधारणाओं को समझें और वे डीप लर्निंग में डेटा का प्रतिनिधित्व कैसे करते हैं।
- सहज Keras API का उपयोग करके न्यूरल नेटवर्क बनाएं और प्रशिक्षित करें।
- संख्यात्मक डेटासेट में पैटर्न की पहचान करने के लिए लीनियर रिग्रेशन मॉडल लागू करें।
- इमेज क्लासिफ़िकेशन जैसे कंप्यूटर विज़न कार्यों के लिए कन्वल्यूशनल न्यूरल नेटवर्क (CNN) बनाएं।
- ईगर निष्पादन और उच्च-स्तरीय मॉडल निर्माण सहित आधुनिक TensorFlow 2.x वर्कफ़्लो का उपयोग करने का अभ्यास करें।
- बेहतर सटीकता के लिए मॉडल के प्रदर्शन का मूल्यांकन करना और बुनियादी हाइपरपैरामीटर को ट्यून करना सीखें।
यह पाठ्यक्रम मूलभूत परिभाषाओं से लेकर व्यावहारिक मॉडल निर्माण की ओर बढ़ता है, जिसमें टेंसर के निम्न-स्तरीय तर्क और उच्च-स्तरीय न्यूरल नेटवर्क डिज़ाइन दोनों शामिल हैं। आप यह समझने के लिए स्पष्ट स्पष्टीकरण पढ़ेंगे और कोड स्निपेट का अध्ययन करेंगे कि ये सिस्टम हुड के तहत कैसे काम करते हैं।
यह पाठ्यक्रम शुरुआती लोगों के लिए डिज़ाइन किया गया है जो डीप लर्निंग का एक स्पष्ट, पाठ-आधारित परिचय चाहते हैं; बुनियादी Python परिचितता के अलावा किसी पूर्व विशेष ज्ञान की आवश्यकता नहीं है।
आज ही आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस में अपनी यात्रा शुरू करें।
आपको क्या मिलेगा
-
📜
समापन प्रमाणपत्र
अपने LinkedIn प्रोफ़ाइल में जोड़ें -
💬
व्यक्तिगत AI ट्यूटर
किसी पाठ में अटक गए? अपने बिल्ट-इन ट्यूटर से कभी भी, कुछ भी पूछो। -
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ऑडियो संस्करण शामिल
चलते-फिरते सीखें — स्क्रीन की ज़रूरत नहीं -
♾️
लाइफटाइम एक्सेस
कभी भी लौटें, समाप्ति नहीं -
📱
फ़ोन या कंप्यूटर
कहीं भी, किसी भी डिवाइस पर -
💸
14-दिन वापसी
बिना सवाल -
⚡
छोटा और केंद्रित
3 घंटे व्यावहारिक सामग्री
समापन प्रमाणपत्र
PickAClass पर पूरा किया हर कोर्स ऐसी क्रेडेंशियल देता है — मूल, अपने कोड के साथ, URL से सत्यापन योग्य, और जो वास्तव में प्रदर्शित हुआ उसका विस्तृत विवरण।
P
PickAClass
कौशल प्रोफ़ाइल · सत्यापन योग्य
दस्तावेज़
महारत प्रमाणपत्र
यह प्रमाणित करता है कि
नाम उपनाम
ने सफलतापूर्वक निपुणता प्रदर्शित की
TensorFlow और Keras के साथ डीप लर्निंग की बुनियादी बातें
प्रदर्शित कौशल
✓
व्यवहारिक पैटर्न विश्लेषण
आधारभूत
1.2 घं
✓
निर्णय-आर्किटेक्चर ढांचे
दक्ष
1.4 घं
✓
A/B परीक्षण डिजाइन
दक्ष
1.7 घं
✓
व्यवहारिक कॉपीराइटिंग
उन्नत
1.9 घं
P
PickAClass — नाम उपनाम
TensorFlow और Keras के साथ डीप लर्निंग की बुनियादी बातें
पृष्ठ 2 / 2
प्रदर्शन विवरण
कोर्सवर्क सारांश
पूर्ण पाठ
14 / 14
अभ्यास प्रश्न
26 / 28
जमा असाइनमेंट
4 (औसत 4.5 / 5)
कैपस्टोन प्रोजेक्ट
समीक्षित — 4.6 / 5
कुल अभ्यास
6.2 घं
प्रदर्शन बेंचमार्क
कोहोर्ट रैंक
1,625 में शीर्ष 12%
पूर्णता का समय
11 दिन (माध्यिका: 22)
महारत स्कोर
91 / 100
अभ्यास-प्रश्न स्कोर
94%
कौशल सत्यापन
सत्यापित कौशल पथ
समीक्षाएँ (6)
हम्म, मुझे यकीन नहीं है कि यह बिल्कुल शुरुआती लोगों के लिए है। यह कुछ पूर्व ज्ञान मानता है जो स्पष्ट रूप से नहीं सिखाया गया था। कुछ उदाहरण भ्रमित करने वाले थे।
कुल मिलाकर यह एक काफी अच्छा कोर्स था। कुछ हिस्से मेरे लिए थोड़े तेज़ थे, लेकिन उदाहरण आम तौर पर मददगार थे। समय का निवेश सार्थक था।
सीखने के अनुभव से बेहतर कुछ नहीं हो सकता था। जानकारी का प्रवाह उत्कृष्ट था और व्यावहारिक अनुप्रयोग पहले से ही उपयोगी साबित हो रहे हैं।
कीमत के हिसाब से वाकई बहुत बढ़िया। मैंने उम्मीद से कहीं ज़्यादा सीखा। अत्यधिक अनुशंसित!
इसका प्रवाह वास्तव में पसंद आया। चर्चा किए गए व्यावहारिक अनुप्रयोग बिल्कुल सही थे। बढ़िया कोर्स!
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अक्सर पूछे जाने वाले प्रश्न
इस कोर्स के लिए मुझे क्या चाहिए? +
बस इंटरनेट वाला एक फ़ोन या कंप्यूटर। कोई इंस्टॉल नहीं, कोई विशेष हार्डवेयर नहीं।
मैं भुगतान कैसे करूँ? +
Stripe के माध्यम से कार्ड से। हम कार्ड विवरण स्टोर नहीं करते — Stripe सुरक्षित रूप से संभालता है।
क्या मुझे रिफ़ंड मिल सकता है? +
हाँ — 14 दिनों में पूर्ण रिफ़ंड, बिना सवाल।
मेरा एक्सेस कब तक रहेगा? +
हमेशा के लिए। एक बार खरीदने पर कोर्स आपका है — कभी भी दोबारा देखें।
क्या मुझे प्रमाणपत्र मिलेगा? +
हाँ। पूरा करने पर एक प्रमाणपत्र मिलेगा जिसे आप अपने LinkedIn प्रोफ़ाइल में जोड़ सकते हैं।
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