Mga Saligan ng Deep Learning gamit ang TensorFlow at Keras — PickAClass
4.2 (6) ⏱ 3 oras 📚 30 aralin 🎧 Audio version

Mga Saligan ng Deep Learning gamit ang TensorFlow at Keras

Matutong bumuo at mag-sanay ng mga neural network gamit ang mga aklatan na pamantayan sa industriya sa pamamagitan ng mga nakasulat na paliwanag at praktikal na ehersisyo sa code.

  • 💬 AI instructor
    Magtanong tungkol sa anumang aralin at makakuha ng malinaw na sagot agad, anumang oras.
  • 🕐 Magsimula anumang oras
    Walang iskedyul o deadline — mag-aral sa sarili mong bilis, kahit kailan.
  • 🌐 Sa Filipino
    Mga aralin, gawain at sertipiko — lahat ay ganap na nasa wika mo.

Tungkol sa kursong ito

Ang pag-unawa sa mekanika ng mga neural network ay napakahalaga para sa sinumang nagnanais na pumasok sa larangan ng artificial intelligence. Sa pamamagitan ng pagtuon sa pangunahing lohika sa likod ng mga modelo ng deep learning, makukuha mo ang mga kasanayang kinakailangan upang mahawakan ang mga kumplikadong datos at i-automate ang mga proseso sa pagdedesisyon. Ang kursong nakabatay sa teksto na ito ay gagabay sa iyo sa transisyon mula sa pangunahing manipulasyon ng datos patungo sa pagbuo ng mga kumplikadong modelo para sa pagkilala ng imahe at regression. Bubuo ka ng matibay na teoretikal at praktikal na pundasyon sa isa sa pinakasikat na mga ekosistema sa mundo ng AI. Ano ang iyong matututunan: - Unawain ang mga pangunahing konsepto ng mga tensor at kung paano nila kinakatawan ang datos sa deep learning. - Bumuo at mag-sanay ng mga neural network gamit ang madaling gamiting Keras API. - Mag-implement ng mga modelo ng linear regression upang matukoy ang mga pattern sa mga numerical na dataset. - Lumikha ng mga Convolutional Neural Network (CNN) para sa mga gawain sa computer vision tulad ng pag-uuri ng imahe. - Mag-ensayo sa paggamit ng mga modernong daloy ng trabaho ng TensorFlow 2.x, kabilang ang eager execution at mataas na antas ng pagbuo ng modelo. - Matutong suriin ang pagganap ng modelo at i-tune ang mga pangunahing hyperparameter para sa mas mahusay na katumpakan. Ang kurso ay lumilipat mula sa mga pundasyonal na kahulugan patungo sa praktikal na pagbuo ng modelo, na sumasaklaw sa parehong mababang antas na lohika ng mga tensor at mataas na antas na disenyo ng neural network. Magbabasa ka sa mga malinaw na paliwanag at mag-aaral ng mga snippet ng code upang maunawaan kung எப்படி gumagana ang mga sistemang ito sa ilalim ng hood. Ang kursong ito ay dinisenyo para sa mga nagsisimula na nais ng isang malinaw at nakabatay sa tektong panimula sa deep learning; walang paunang espesyalismong kaalaman ang kinakailangan maliban sa pangunahing pamilyaridad sa Python. Simulan ang iyong paglalakbay sa artificial intelligence ngayon.

Ang makukuha mo

  • 📜 Certificate ng pagtatapos
    Idagdag sa LinkedIn profile mo
  • 💬 Personal na AI tutor
    Natigil sa isang aralin? Itanong sa iyong built-in na tutor ang kahit ano, kahit kailan.
  • 🎧 Kasama ang audio version
    Mag-aral kahit saan — hindi kailangan ng screen
  • ♾️ Lifetime access
    Bumalik anumang oras, walang expiry
  • 📱 Telepono o computer
    Gumagana saanman, kahit anong device
  • 💸 14-day refund
    Walang tanong
  • Maikli at focused
    3 oras ng practical content

Certificate ng pagtatapos

Bawat kursong tinapos mo sa PickAClass ay nag-iisyu ng credential na ganito — orihinal, may sariling code, ma-verify sa URL, at detalyado tungkol sa aktwal na naipakita.

P
PickAClass
Skills profile · verifiable
Dokumento
Certificate of Mastery
Pinatutunayan nito na
Pangalan Apelyido
ay matagumpay na nagpakita ng kahusayan sa
Mga Saligan ng Deep Learning gamit ang TensorFlow at Keras
Mga skill na ipinakita
Pagsusuri ng Behavioral Pattern
Pundasyonal
1.2 oras
Mga framework ng decision-architecture
Bihasa
1.4 oras
Disenyo ng A/B test
Bihasa
1.7 oras
Behavioral copywriting
Advanced
1.9 oras
P
PickAClass — Pangalan Apelyido
Mga Saligan ng Deep Learning gamit ang TensorFlow at Keras
Pahina 2 ng 2
Detalye ng performance
Buod ng coursework
Mga araling natapos 14 / 14
Practice questions 26 / 28
Mga assignment na isinumite 4 (avg 4.5 / 5)
Capstone project Nasuri — 4.6 / 5
Kabuuang practice 6.2 oras
Performance benchmark
Cohort rank Top 12% sa 1,625
Oras hanggang matapos 11 araw (median: 22)
Mastery score 91 / 100
Practice-question score 94%
Skill verification Verified Skill Path
I-verify ang credential na ito
pickaclass.com/certificates/PCC-2026-X4F7-AP19
Inisyu sa ilalim ng academic standards ng PickAClass. Ang skill levels ay sumasalamin sa na-assess na performance laban sa competency rubric ng kurso. Ito ay orihinal na credential ng platform na ito.

Mga review (6)

Ricardo Pinto PT Verified learner
★ 3 · 31.07.2026

Hmm, I'm not sure this is for absolute beginners. It assumes a bit of prior knowledge that wasn't explicitly taught. Some examples were confusing.

เสกสรรค์ ทวีทรัพย์ TH Verified learner
★ 5 · 29.07.2026

Really great value for the price. I learned so much more than I expected. Highly recommended!

Simcha Dayan IL Verified learner
★ 4 · 13.07.2026

It's a good course if you have some prior knowledge. For absolute beginners, some concepts might be a bit challenging. The structure is logical, though.

Isaac Boateng GH Verified learner
★ 4 · 05.06.2026

It was a pretty good course overall. Some parts moved a little fast for me, but the examples were generally helpful. Worth the time investment.

Jorge Campos PE
★ 4 · 31.05.2026

Really enjoyed the flow of this. The practical applications discussed were spot on. Great course!

Osman Güneş TR Verified learner
★ 5 · 25.05.2026

Couldn't have asked for a better learning experience. The flow of information was excellent and the practical applications are already proving useful.

Magsulat ng review

Hihilingin naming mag-sign in ka pagkatapos — ligtas ang draft mo.

Kinuha rin ng iba

Mga madalas itanong

Ano ang kailangan ko para sa kursong ito? +

Telepono o computer na may internet lang. Walang install, walang special hardware.

Paano ako magbabayad? +

Sa pamamagitan ng card via Stripe. Hindi namin iniimbak ang detalye ng card — secure na hinahawakan ng Stripe.

Pwede ba akong mag-refund? +

Oo — full refund sa loob ng 14 araw, walang tanong.

Hanggang kailan ang access ko? +

Habang buhay. Sa pagbili, sa iyo na ang course — balikan mo kahit kailan.

Makakakuha ba ako ng certificate? +

Oo. Pagkatapos, makakatanggap ka ng certificate na maidadagdag sa LinkedIn profile mo.

Para sa mga learner sa
Tech Design Finance Marketing Healthcare Edukasyon Hospitality Manufacturing