Phân tích dữ liệu thực tế bằng Python — PickAClass
4.2 (5) ⏱ 2 giờ 42 phút 📚 27 bài 🎧 Phiên bản âm thanh

Phân tích dữ liệu thực tế bằng Python

Học cách làm sạch, thao tác và hình dung dữ liệu bằng cách sử dụng thư viện Python thiết yếu cho khoa học dữ kiện, bắt đầu từ đầu.

  • 💬 Giảng viên AI
    Hỏi về bất kỳ bài học nào và nhận câu trả lời rõ ràng ngay lập tức, mọi lúc.
  • 🕐 Bắt đầu bất cứ lúc nào
    Không lịch trình hay hạn chót — học theo nhịp của bạn, bất cứ khi nào.
  • 🌐 Bằng tiếng Việt
    Bài học, bài tập và chứng chỉ — tất cả hoàn toàn bằng ngôn ngữ của bạn.

Về khóa học này

Bạn đã sẵn sàng để mở khóa những câu chuyện ẩn trong dữ liệu chưa? Chương trình này cung cấp một con đường rõ ràng, dựa trên văn bản để bắt đầu thực hiện phân tích dữ kiện bằng Python, một trong những công cụ mạnh mẽ và phổ biến nhất trong lĩnh vực này. Bạn sẽ học cách nhập, dọn dẹp, và khám phá các tập dữ liệu, tính toán các thống kê có ý nghĩa, và tạo ra các hình ảnh minh họa rõ ràng để truyền đạt những phát hiện của bạn. Chương trình này tạo nên một nền tảng vững chắc cho bất cứ ai muốn sử dụng dữ kiện để đưa ra quyết định có thông tin. Bạn sẽ học được: - Hiểu được những nền tảng cơ bản của phân tích dữ liệu và vai trò của các thư viện cốt lõi của Python như Pandas và NumPy. - Thực hành nhập dữ liệu từ các định dạng file khác nhau như CSV và Excel vào môi trường Jupyter Notebook. - Học kỹ thuật dữ liệu và dữ kiện cơ bản để chuẩn bị dữ lộn, dữ thế giới thực để phân tích. - Apply grouping, filtering, and aggregation methods to explore and summarize large dataset with Pandas. - Tạo nhiều loại biểu đồ và đồ thị bằng Matplotlib và Seaborn để hình dung các mô hình dữ liệu và hiểu biết. - Thực hiện phân tích thống kê cơ bản để rút ra kết luận ban đầu từ dữ liệu của bạn. Chương trình bắt đầu với thuật ngữ và cài đặt cơ bản, sau đó tiến hành các bài tập thực tế mà bạn sẽ áp dụng kỹ năng mới của mình vào các thách thức dữ liệu thực tế. Chương trình này dành cho người mới bắt đầu. Không cần kinh nghiệm lập trình hay phân tích dữ liệu để bắt đầu học. Bắt đầu hành trình phân tích dữ liệu của bạn ngay hôm nay.

Bạn sẽ nhận được

  • 📜 Chứng chỉ hoàn thành
    Thêm vào hồ sơ LinkedIn
  • 💬 Gia sư AI cá nhân
    Bí ở một bài học? Hỏi gia sư tích hợp của bạn bất cứ điều gì, bất cứ lúc nào.
  • 🎧 Bao gồm phiên bản âm thanh
    Học mọi lúc mọi nơi — không cần màn hình
  • ♾️ Truy cập trọn đời
    Quay lại bất cứ lúc nào, không hết hạn
  • 📱 Điện thoại hoặc máy tính
    Hoạt động mọi nơi, mọi thiết bị
  • 💸 Hoàn tiền 14 ngày
    Không cần lý do
  • Ngắn gọn, đi vào trọng tâm
    2 giờ 42 phút nội dung thực hành

Chứng chỉ hoàn thành

Mỗi khóa bạn hoàn thành trên PickAClass cấp một chứng chỉ như thế này — nguyên bản, có mã riêng, xác minh được qua URL và chi tiết về điều thực sự được thể hiện.

P
PickAClass
Hồ sơ kỹ năng · xác minh được
Tài liệu
Chứng nhận Thành thạo
Chứng nhận rằng
Họ và Tên
đã chứng minh thành công sự thành thạo về
Phân tích dữ liệu thực tế bằng Python
Kỹ năng đã thể hiện
Phân tích mô hình hành vi
Nền tảng
1.2 giờ
Khung kiến trúc quyết định
Thành thạo
1.4 giờ
Thiết kế kiểm tra A/B
Thành thạo
1.7 giờ
Viết quảng cáo hành vi
Nâng cao
1.9 giờ
P
PickAClass — Họ và Tên
Phân tích dữ liệu thực tế bằng Python
Trang 2/2
Chi tiết hiệu suất
Tóm tắt bài học
Bài học hoàn thành 14 / 14
Câu hỏi luyện tập 26 / 28
Bài tập đã nộp 4 (TB 4,5 / 5)
Dự án capstone Đã đánh giá — 4,6 / 5
Tổng luyện tập 6.2 giờ
Mốc hiệu suất
Hạng trong nhóm Top 12% trong 1,625
Thời gian hoàn thành 11 ngày (trung vị: 22)
Điểm thành thạo 91 / 100
Điểm câu hỏi luyện tập 94%
Xác minh kỹ năng Lộ trình Kỹ năng đã xác minh
Xác minh chứng chỉ này
pickaclass.com/certificates/PCC-2026-X4F7-AP19
Cấp theo chuẩn học thuật của PickAClass. Cấp độ kỹ năng phản ánh hiệu suất được đánh giá theo khung năng lực của khóa. Đây là chứng chỉ gốc của nền tảng này.

Đánh giá (5)

Наталія Мельник UA Học viên đã xác minh
★ 4 · 15.07.2026

Thực sự thích khóa học này. Cách trình bày thông tin rất tuyệt vời, và các ứng dụng thực tế được nhấn mạnh hiệu quả. Làm tốt lắm!

Yared Gashaw ET
★ 3 · 20.06.2026

Thực sự thích cách trình bày của khóa học này. Các ứng dụng thực tế được thảo luận rất đúng trọng tâm. Khóa học tuyệt vời!

محمود طارق EG Học viên đã xác minh
★ 5 · 12.06.2026

Giới thiệu tốt. Tôi đánh giá cao các bước rõ ràng, mặc dù một số mô-đun sau có thể cần thêm ví dụ.

Helmi Saarinen FI Học viên đã xác minh
★ 5 · 04.06.2026

Trải nghiệm học tập tuyệt vời! Luồng thông tin rất xuất sắc, và các bài tập thực hành là chìa khóa. Rất hài lòng với khóa học này.

Andrei Constantinescu RO
★ 4 · 31.05.2026

Nội dung vững chắc và trình bày rõ ràng. Tôi đánh giá cao các ứng dụng thực tế được thể hiện. Có thể dùng thêm một vài cơ hội thực hành.

Viết đánh giá

Sau khi gửi, chúng tôi sẽ yêu cầu đăng nhập — bản nháp được lưu.

Học viên cũng học

Câu hỏi thường gặp

Tôi cần gì để học khóa này? +

Chỉ cần điện thoại hoặc máy tính có kết nối internet. Không cần cài đặt hay thiết bị đặc biệt.

Tôi thanh toán bằng cách nào? +

Bằng thẻ qua Stripe. Chúng tôi không lưu thông tin thẻ — Stripe xử lý an toàn.

Tôi có thể được hoàn tiền không? +

Có — hoàn tiền đầy đủ trong 14 ngày, không cần lý do.

Tôi sẽ có quyền truy cập trong bao lâu? +

Mãi mãi. Sau khi mua, khóa học là của bạn để xem lại bất cứ lúc nào.

Tôi có nhận được chứng chỉ không? +

Có. Sau khi hoàn thành, bạn sẽ nhận được chứng chỉ và có thể thêm vào hồ sơ LinkedIn.

Dành cho người học trong
Công nghệ Thiết kế Tài chính Marketing Y tế Giáo dục Khách sạn-Dịch vụ Sản xuất