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पायथन के साथ व्यावहारिक डाटा विश्लेषणName
डेटा विज्ञान के लिए आवश्यक पायथन लाइब्रेरी का उपयोग करके डेटा को साफ करना, संपादित करना और दृश्य बनाना सीखें, शून्य से शुरू करें.
इस कोर्स के बारे में
डेटा में छिपी कहानियों को खोलने के लिए तैयार? यह पाठ्यक्रम पायथन का उपयोग करके डेटा विश्लेषण करने के लिए एक स्पष्ट, पाठ-आधारित पथ प्रदान करता है, जो इस क्षेत्र में सबसे शक्तिशाली और लोकप्रिय उपकरणों में से एक है।
आप बुनियादी अवधारणाओं से शुरू कर के महत्वपूर्ण डाटा विश्लेषण कार्यों को आत्मविश्वास से करने के लिए जाएंगे. आप डाटासेट आयात करना, साफ करना और खोजना सीखेंगे, अर्थपूर्ण सांख्यिकी की गणना करेंगे, और अपने निष्कर्षों को संप्रेषित करने के लिए स्पष्ट दृश्यों का निर्माण करेंगे. यह कोर्स किसी के लिए एक ठोस आधार बनाता है जो जानकार निर्णय लेने के लिए डेटा का उपयोग करना चाहता है.
आप क्या सीखेंगे:
- डाटा विश्लेषण के मूल तत्वों और पांडास और नम्पी जैसी पायथन के मूल लाइब्रेरी की भूमिका को समझें.
- जूपिटर नोटबुक परिवेश में सीएसवी तथा एक्सेल जैसे विभिन्न फ़ाइल प्रारूपों से डाटा आयात करने का अभ्यास करें.
- विश्लेषण के लिए अव्यवस्थित, वास्तविक दुनिया के डेटा तैयार करने के लिए आवश्यक डेटा सफाई और लड़ाई की तकनीक सीखें।
-पांडा के साथ बड़े डेटासेट का पता लगाने और सारांशित करने के लिए समूहीकरण, फ़िल्टरिंग और संकेंद्रण विधियों का उपयोग करें।
- डाटा पैटर्न और अंतर्दृष्टि को दृश्यमान बनाने के लिए मैटप्लॉटलिब और सीबोर्न का उपयोग कर विभिन्न चार्ट और प्लॉट बनाएं.
- अपने डाटा से प्रारंभिक निष्कर्ष निकालने के लिए बुनियादी सांख्यिकीय विश्लेषण करें।
यह पाठ्यक्रम आवश्यक शब्दावली और सेटअप के साथ शुरू होता है, फिर हाथों पर व्यायामों के माध्यम से प्रगति करता है जहां आप अपने नए कौशल को व्यावहारिक डेटा चुनौतियों के लिए लागू करेंगे।
यह कोर्स पूर्णतः प्रारंभिक के लिए है. प्रारंभ करने के लिए प्रोग्रामिंग या डाटा विश्लेषण में कोई पूर्व अनुभव की आवश्यकता नहीं है.
आज ही डेटा विश्लेषण में अपनी यात्रा शुरू करें।
आपको क्या मिलेगा
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समापन प्रमाणपत्र
अपने LinkedIn प्रोफ़ाइल में जोड़ें -
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चलते-फिरते सीखें — स्क्रीन की ज़रूरत नहीं -
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कभी भी लौटें, समाप्ति नहीं -
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फ़ोन या कंप्यूटर
कहीं भी, किसी भी डिवाइस पर -
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30-दिन वापसी
बिना सवाल -
⚡
छोटा और केंद्रित
1 घंटे 2 मिनट व्यावहारिक सामग्री
समीक्षाएँ (5)
ठोस सामग्री और स्पष्ट रूप से प्रस्तुत की गई। मैंने वास्तविक दुनिया के अनुप्रयोगों को दिखाया, उसकी सराहना की। कुछ और अभ्यास के अवसर मिल सकते थे।
अच्छा परिचय। मैंने स्पष्ट चरणों की सराहना की, हालांकि बाद के कुछ मॉड्यूल में अधिक उदाहरणों का उपयोग किया जा सकता था।
क्या शानदार सीखने का अनुभव रहा! जानकारी का प्रवाह उत्कृष्ट था, और व्यावहारिक अभ्यास महत्वपूर्ण थे। इससे बहुत खुश हूँ।
इसका प्रवाह वास्तव में पसंद आया। चर्चा किए गए व्यावहारिक अनुप्रयोग बिल्कुल सही थे। बढ़िया कोर्स!
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अक्सर पूछे जाने वाले प्रश्न
इस कोर्स के लिए मुझे क्या चाहिए? +
बस इंटरनेट वाला एक फ़ोन या कंप्यूटर। कोई इंस्टॉल नहीं, कोई विशेष हार्डवेयर नहीं।
मैं भुगतान कैसे करूँ? +
Stripe के माध्यम से कार्ड से, या क्रिप्टोकरेंसी से। हम कार्ड विवरण स्टोर नहीं करते — Stripe सुरक्षित रूप से संभालता है।
क्या मुझे रिफ़ंड मिल सकता है? +
हाँ — 30 दिनों में पूर्ण रिफ़ंड, बिना सवाल।
मेरा एक्सेस कब तक रहेगा? +
हमेशा के लिए। एक बार खरीदने पर कोर्स आपका है — कभी भी दोबारा देखें।
क्या मुझे प्रमाणपत्र मिलेगा? +
हाँ। पूरा करने पर एक प्रमाणपत्र मिलेगा जिसे आप अपने LinkedIn प्रोफ़ाइल में जोड़ सकते हैं।
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