Fondamenti di AI Generativa e Sistemi Multi-Agente

Man mano che l'AI si evolve oltre i semplici chatbot, la capacità di coordinare più agenti specializzati sta diventando lo standard per risolvere problemi complessi del mondo reale. Questo corso fornisce un percorso chiaro, basato su testo, nel mondo dei sistemi autonomi e delle architetture AI avanzate, concentrandosi su come diverse entità AI possono lavorare insieme per raggiungere un obiettivo comune. Passerai dalla comprensione di prompt di base alla progettazione di reti di agenti collaborativi che possono cercare, ragionare e agire sui dati in modo autonomo. Alla fine di questo programma, avrai le conoscenze per strutturare flussi di lavoro AI sofisticati che vanno ben oltre la semplice generazione di testo. Cosa imparerai: - Comprendere i principi fondamentali della Generative AI e delle moderne architetture di modelli linguistici. - Implementare la Retrieval-Augmented Generation (RAG) per connettere i modelli AI con fonti di dati esterne. - Applicare tecniche di ricerca semantica e concetti di database vettoriali per migliorare il recupero delle informazioni. - Progettare agenti autonomi capaci di pianificare compiti e interagire con strumenti esterni. - Costruire flussi di lavoro multi-agente in cui entità specializzate collaborano per risolvere problemi complessi. - Praticare schemi di prompt engineering specifici per il ragionamento e il processo decisionale agentico. Il corso inizia con la terminologia essenziale e i concetti fondamentali dell'AI prima di passare alla meccanica delle pipeline RAG e alla logica necessaria per orchestrare più agenti autonomi. Progredirai attraverso spiegazioni scritte ed esempi di codice che dimostrano come gestire lo stato e la memoria in sistemi AI complessi. Questo corso è progettato per studenti tecnici e sviluppatori che sono nuovi ai sistemi multi-agente e desiderano un'introduzione strutturata al campo senza prerequisiti. Inizia oggi stesso a costruire la prossima generazione di sistemi AI collaborativi.