Dasar-Dasar AI Generatif dan Sistem Multi-Agen

Seiring dengan berkembangnya AI melewati chatbot sederhana, kemampuan untuk mengkoordinasikan berbagai agen khusus menjadi standar untuk memecahkan masalah-masalah dunia nyata yang rumit. Kursus ini menyediakan jalan yang jelas, berbasis teks ke dunia sistem otonom dan arsitektur AI canggih, dengan fokus pada bagaimana entitas AI yang berbeda dapat bekerja sama untuk mencapai tujuan yang sama. Anda akan melakukan transisi dari memahami perintah dasar ke merancang jaringan agen kolaboratif yang dapat mencari, berpikir, dan bertindak berdasarkan data secara otonom. Pada akhir program ini, Anda akan memiliki pengetahuan untuk membangun workflow AI yang canggih yang jauh lebih dari sekedar penciptaan teks. Apa yang akan kau pelajari: - Mengerti prinsip inti Generative AI dan arsitektur model bahasa modern. - Menerapkan Retrieval-Augmented Generation (RAG) untuk menghubungkan model AI dengan sumber data eksternal. - Terapkan teknik pencarian semantik dan konsep basis data vektor untuk meningkatkan pencarian informasi. - Desain agen otonom yang mampu merencanakan tugas dan berinteraksi dengan alat eksternal. - Membuat workflow multi-agen di mana entitas khusus berkolaborasi untuk memecahkan masalah kompleks. - Praktik prompt pola rekayasa khusus untuk agenic penalaran dan pengambilan keputusan. Kursus ini dimulai dengan terminologi dasar dan konsep AI dasar sebelum beralih ke mekanika pipa RAG dan logika yang diperlukan untuk mengorganisir berbagai agen otonom. Anda akan maju melalui penjelasan tertulis dan contoh kode yang menunjukkan bagaimana mengelola keadaan dan memori dalam sistem AI yang kompleks. Kursus ini dirancang untuk siswa teknis dan pengembang yang baru mengenal sistem multi-agen dan ingin pengenalan terstruktur ke bidang tanpa prasyarat apapun. Mulai membangun generasi berikutnya dari sistem AI kolaboratif hari ini.