Podstawy generatywnej sztucznej inteligencji i systemów wieloagentowych

Dziedzina sztucznej inteligencji wykracza poza proste chatboty w kierunku złożonych systemów, w których wiele jednostek AI współpracuje ze sobą w celu rozwiązywania problemów.Zrozumienie, jak organizować te systemy współpracy, staje się niezbędną umiejętnością dla każdego, kto chce pracować w nowoczesnym krajobrazie technologicznym. Ten kurs zapewnia jasną ścieżkę od podstawowych pojęć do architektury autonomicznych agentów. Przekształcisz swoje zrozumienie AI z narzędzia o pojedynczej odpowiedzi w wyrafinowaną strukturę połączonych ze sobą agentów zdolnych do obsługi zautomatyzowanych przepływów pracy.Skupiając się na logice i strukturze tych systemów, zdobędziesz wiedzę potrzebną do budowania bardziej niezawodnych i wydajnych aplikacji AI. Czego się nauczysz: - Zrozum podstawową architekturę dużych modeli językowych i sposób przetwarzania danych tekstowych. - Opanuj szybkie techniki inżynierskie, aby udoskonalić wyjścia AI dla konkretnych profesjonalnych przypadków użycia. - Poznaj wzorce Retrieval-Augmented Generation (RAG), aby połączyć modele z zewnętrznymi bazami wiedzy. - Zaprojektuj architektury wieloagentowe, w których wyspecjalizowane jednostki AI współpracują przy złożonych celach. - Wdrażaj zarządzanie pamięcią i stanem, aby utrzymać kontekst w długotrwałych zadaniach AI. - Zastosuj poręcze bezpieczeństwa i względy etyczne, aby zapewnić odpowiedzialne wdrożenie AI. Kurs rozpoczyna się od podstawowej terminologii i podstawowych definicji, zanim przejdzie do mechaniki orkiestracji modelu i komunikacji agenta.Jest przeznaczony dla początkujących i ciekawskich profesjonalistów, którzy chcą zrozumieć technologię AI nowej generacji bez konieczności posiadania doświadczenia w dziedzinie danych. Zacznij budować zrozumienie współpracujących systemów AI już dziś.