Grundlagen von generativer KI und Multi-Agent-Systemen

Der Bereich der künstlichen Intelligenz geht über einfache Chatbots hinaus und entwickelt sich zu komplexen Systemen, in denen mehrere KI-Entitäten zusammenarbeiten, um Probleme zu lösen.Das Verständnis, wie diese kollaborativen Systeme orchestriert werden, wird zu einer wichtigen Fähigkeit für jeden, der in der modernen Technologielandschaft arbeiten möchte. Dieser Kurs bietet einen klaren Weg von den Grundkonzepten zur Architektur autonomer Agenten. Sie werden Ihr Verständnis von KI von einem Einzelantwort-Tool in ein anspruchsvolles Framework miteinander verbundener Agenten verwandeln, die in der Lage sind, automatisierte Workflows zu verwalten.Durch den Fokus auf die Logik und Struktur dieser Systeme erhalten Sie das Wissen, das benötigt wird, um zuverlässigere und leistungsfähigere KI-Anwendungen zu entwickeln. Was Sie lernen werden: - Verstehen Sie die Kernarchitektur von Large Language Models und wie sie textbasierte Daten verarbeiten. - Meistern Sie schnelle Engineering-Techniken, um AI-Ausgaben für bestimmte professionelle Anwendungsfälle zu verfeinern. - Erkunden Sie Retrieval-Augmented Generation (RAG) -Muster, um Modelle mit externen Wissensdatenbanken zu verbinden. - Entwerfen Sie Multi-Agent-Architekturen, in denen spezialisierte KI-Entitäten an komplexen Zielen zusammenarbeiten. - Implementieren Sie Speicher- und Zustandsmanagement, um den Kontext für lang laufende KI-Aufgaben zu erhalten. - Wenden Sie Sicherheitsvorkehrungen und ethische Überlegungen an, um eine verantwortungsvolle KI-Bereitstellung zu gewährleisten. Der Kurs beginnt mit der wesentlichen Terminologie und grundlegenden Definitionen, bevor er sich den Mechanismen der Modellorchestrierung und Agentenkommunikation widmet.Er richtet sich an Anfänger und neugierige Profis, die die nächste Generation der KI-Technologie verstehen möchten, ohne einen Hintergrund in der Datenwissenschaft zu benötigen. Bauen Sie noch heute Ihr Verständnis für kollaborative KI-Systeme auf.