Pipeline di Dati in Streaming e Analisi in Tempo Reale

Le organizzazioni moderne generano dati ogni secondo, e attendere l'elaborazione batch non è più un'opzione per decisioni sensibili al tempo. Questo corso ti introduce all'architettura e all'implementazione di sistemi di streaming progettati per gestire flussi di dati continui e illimitati in modo efficiente. Acquisirai una solida base su come architettare pipeline che acquisiscono, elaborano e archiviano dati in tempo reale. Alla fine di questo corso, sarai in grado di progettare sistemi che trasformano flussi grezzi in business intelligence azionabile non appena i dati arrivano. Cosa imparerai: - Comprendere le differenze fondamentali tra architetture di dati batch e streaming - Configurare Pub/Sub per l'ingestione e la distribuzione di messaggi ad alta velocità - Costruire logiche di elaborazione utilizzando Dataflow per trasformare e pulire i dati al volo - Applicare strategie di windowing per aggregare e analizzare i dati su intervalli di tempo specifici - Gestire i dati in arrivo in ritardo e garantire l'affidabilità del sistema utilizzando watermark e trigger - Archiviare i risultati elaborati in BigQuery per analisi e reporting immediati Il corso inizia con la terminologia essenziale e la teoria fondamentale dello streaming prima di passare ai passaggi pratici di configurazione e implementazione di una pipeline di dati funzionale. Leggerai spiegazioni dettagliate su come questi componenti interagiscono per mantenere alta disponibilità e bassa latenza. Questo corso è progettato per principianti nell'ingegneria dei dati o nell'analisi che desiderano comprendere il movimento moderno dei dati; non è richiesta alcuna esperienza precedente con strumenti di streaming. Inizia a costruire la tua esperienza nell'ingegneria dei dati in tempo reale oggi stesso.