स्ट्रीमिंग डेटा पाइपलाइन और रियल-टाइम एनालिटिक्स

आधुनिक संगठन हर सेकंड डेटा उत्पन्न करते हैं, और समय-संवेदनशील निर्णयों के लिए बैच प्रोसेसिंग की प्रतीक्षा करना अब कोई विकल्प नहीं है। यह कोर्स आपको स्ट्रीमिंग सिस्टम की वास्तुकला और कार्यान्वयन से परिचित कराता है, जिन्हें निरंतर, अबाधित डेटा प्रवाह को कुशलतापूर्वक संभालने के लिए डिज़ाइन किया गया है। आप रियल-टाइम में डेटा को इन्जेस्ट (ingest), प्रोसेस और स्टोर करने वाली पाइपलाइन की वास्तुकला (architect) बनाने में एक मजबूत आधार प्राप्त करेंगे। इस कोर्स के अंत तक, आप ऐसे सिस्टम डिज़ाइन करने में सक्षम होंगे जो डेटा आते ही कच्चे स्ट्रीम को कार्रवाई योग्य व्यावसायिक बुद्धिमत्ता (actionable business intelligence) में बदल देते हैं। आप क्या सीखेंगे: - बैच और स्ट्रीमिंग डेटा आर्किटेक्चर के बीच मूलभूत अंतरों को समझें - उच्च-थ्रूपुट संदेश इन्जेस्टशन और वितरण के लिए Pub/Sub को कॉन्फ़िगर करें - चलते-फिरते डेटा को बदलने और साफ करने के लिए Dataflow का उपयोग करके प्रोसेसिंग लॉजिक बनाएं - विशिष्ट समय अंतराल पर डेटा को एकत्रित और विश्लेषण करने के लिए विंडोइंग रणनीतियों (windowing strategies) को लागू करें - देर से आने वाले डेटा को प्रबंधित करें और वॉटरमार्क और ट्रिगर का उपयोग करके सिस्टम की विश्वसनीयता सुनिश्चित करें - तत्काल विश्लेषण और रिपोर्टिंग के लिए BigQuery में संसाधित परिणामों को स्टोर करें यह कोर्स एक कार्यात्मक डेटा पाइपलाइन को कॉन्फ़िगर करने और डिप्लॉय करने के व्यावहारिक चरणों में जाने से पहले आवश्यक शब्दावली और मुख्य स्ट्रीमिंग सिद्धांत से शुरू होता है। आप विस्तृत स्पष्टीकरण पढ़ेंगे कि उच्च उपलब्धता (high availability) और कम विलंबता (low latency) बनाए रखने के लिए ये घटक कैसे इंटरैक्ट करते हैं। यह कोर्स डेटा इंजीनियरिंग या एनालिटिक्स में शुरुआती लोगों के लिए डिज़ाइन किया गया है जो आधुनिक डेटा मूवमेंट को समझना चाहते हैं; स्ट्रीमिंग टूल के साथ पिछले अनुभव की आवश्यकता नहीं है। आज ही रियल-टाइम डेटा इंजीनियरिंग में अपनी विशेषज्ञता बनाना शुरू करें।