SQL và Cơ sở dữ liệu Nền tảng cho Khoa học Dữ liệu với Python — PickAClass
★ 4.5 (2) ⏱ 2 giờ 48 phút 📚 28 bài

SQL và Cơ sở dữ liệu Nền tảng cho Khoa học Dữ liệu với Python

Học cách truy vấn cơ sở dữ liệu quan hệ, tích hợp SQL với Python và phân tích tập dữ liệu với tư cách là nhà phân tích hoặc nhà khoa học dữ liệu đầy tham vọng.

  • 💬 Giảng viên AI
    Hỏi về bất kỳ bài học nào và nhận câu trả lời rõ ràng ngay lập tức, mọi lúc.
  • 🕐 Bắt đầu bất cứ lúc nào
    Không lịch trình hay hạn chót — học theo nhịp của bạn, bất cứ khi nào.
  • 🌐 Bằng tiếng Việt
    Bài học, bài tập và chứng chỉ — tất cả hoàn toàn bằng ngôn ngữ của bạn.

Về khóa học này

Để thành công trong lĩnh vực khoa học dữ liệu, phân tích hoặc kỹ thuật, bạn phải biết cách tương tác với cơ sở dữ liệu. Vì phần lớn dữ liệu của thế giới nằm trong các cơ sở dữ liệu quan hệ, SQL là ngôn ngữ thiết yếu bạn cần để trích xuất, làm sạch và phân tích thông tin này. Khóa học này hướng dẫn bạn từ người mới bắt đầu tuyệt đối về cơ sở dữ liệu đến việc viết truy vấn một cách tự tin và kết nối cơ sở dữ liệu với quy trình làm việc Python của bạn. Bạn sẽ bắt đầu với các khái niệm cơ sở dữ liệu cốt lõi trước khi chuyển sang viết truy vấn có cấu trúc, kết hợp các bảng phức tạp và sử dụng Python để tự động hóa việc truy xuất dữ liệu của bạn. Những gì bạn sẽ học: - Hiểu các khái niệm cơ sở dữ liệu quan hệ, lược đồ và các kiểu dữ liệu cơ bản - Viết các truy vấn SQL nền tảng bằng cách sử dụng SELECT, INSERT, UPDATE và DELETE - Lọc, sắp xếp và tổng hợp các bản ghi cơ sở dữ liệu để trích xuất thông tin chi tiết cụ thể - Kết hợp dữ liệu từ nhiều bảng bằng các thao tác JOIN nội bộ, bên ngoài và bên trái - Kết nối Python với cơ sở dữ liệu bằng các thư viện hiện đại để đọc các truy vấn SQL vào Pandas DataFrames - Áp dụng các phương pháp truy vấn an toàn bằng cách sử dụng các truy vấn tham số để bảo vệ dữ liệu của bạn Bạn sẽ bắt đầu bằng cách học thuật ngữ và cấu trúc cơ sở dữ liệu cơ bản, sau đó xây dựng để viết các truy vấn nhiều bảng và thực thi SQL trực tiếp trong các tập lệnh Python. Khóa học này được thiết kế cho người mới bắt đầu không có kinh nghiệm về cơ sở dữ liệu hoặc lập trình trước đó, những người muốn xây dựng nền tảng vững chắc về truy xuất dữ liệu. Bắt đầu đọc ngay hôm nay để mở khóa sức mạnh của SQL và nâng cao kỹ năng phân tích dữ liệu của bạn.

Nội dung khóa học

Bạn sẽ nhận được

  • 📜 Chứng chỉ hoàn thành
    Thêm vào hồ sơ LinkedIn
  • 💬 Gia sư AI cá nhân
    Bí ở một bài học? Hỏi gia sư tích hợp của bạn bất cứ điều gì, bất cứ lúc nào.
  • ♾️ Truy cập trọn đời
    Quay lại bất cứ lúc nào, không hết hạn
  • 📱 Điện thoại hoặc máy tính
    Hoạt động mọi nơi, mọi thiết bị
  • 💸 Hoàn tiền 14 ngày
    Không cần lý do
  • ⚡ Ngắn gọn, đi vào trọng tâm
    2 giờ 48 phút nội dung thực hành

Chứng chỉ hoàn thành

Mỗi khóa bạn hoàn thành trên PickAClass cấp một chứng chỉ như thế này — nguyên bản, có mã riêng, xác minh được qua URL và chi tiết về điều thực sự được thể hiện.

P
PickAClass
Hồ sơ kỹ năng · xác minh được
Tài liệu
Chứng nhận Thành thạo
Chứng nhận rằng
Họ và Tên
đã chứng minh thành công sự thành thạo về
SQL và Cơ sở dữ liệu Nền tảng cho Khoa học Dữ liệu với Python
Kỹ năng đã thể hiện
✓
Phân tích mô hình hành vi
Nền tảng
1.2 giờ
✓
Khung kiến trúc quyết định
Thành thạo
1.4 giờ
✓
Thiết kế kiểm tra A/B
Thành thạo
1.7 giờ
✓
Viết quảng cáo hành vi
Nâng cao
1.9 giờ
P
PickAClass — Họ và Tên
SQL và Cơ sở dữ liệu Nền tảng cho Khoa học Dữ liệu với Python
Trang 2/2
Chi tiết hiệu suất
Tóm tắt bài học
Bài học hoàn thành 14 / 14
Câu hỏi luyện tập 26 / 28
Bài tập đã nộp 4 (TB 4,5 / 5)
Dự án capstone Đã đánh giá — 4,6 / 5
Tổng luyện tập 6.2 giờ
Mốc hiệu suất
Hạng trong nhóm Top 12% trong 1,625
Thời gian hoàn thành 11 ngày (trung vị: 22)
Điểm thành thạo 91 / 100
Điểm câu hỏi luyện tập 94%
Xác minh kỹ năng Lộ trình Kỹ năng đã xác minh
Xác minh chứng chỉ này
pickaclass.com/certificates/PCC-2026-X4F7-AP19
Cấp theo chuẩn học thuật của PickAClass. Cấp độ kỹ năng phản ánh hiệu suất được đánh giá theo khung năng lực của khóa. Đây là chứng chỉ gốc của nền tảng này.

Đánh giá (2)

Sofía Ramírez CR Học viên đã xác minh
★ 5 · 03.09.2026

Không thể đòi hỏi một trải nghiệm học tập tốt hơn. Cấu trúc bài giảng mạch lạc và các ví dụ cực kỳ liên quan. Rất khuyến khích!

Benjamín Navarro AR Học viên đã xác minh
★ 4 · 13.06.2026

Khóa học tuyệt vời. Các ví dụ rất chuẩn xác và thực sự giúp củng cố các khái niệm. Hiểu biết của tôi đã cải thiện đáng kể.

Viết đánh giá

☆☆☆☆☆
Sau khi gửi, chúng tôi sẽ yêu cầu đăng nhập — bản nháp được lưu.

Học viên cũng học

Câu hỏi thường gặp

Tôi cần gì để học khóa này? +

Chỉ cần điện thoại hoặc máy tính có kết nối internet. Không cần cài đặt hay thiết bị đặc biệt.

Tôi thanh toán bằng cách nào? +

Bằng thẻ qua Stripe. Chúng tôi không lưu thông tin thẻ — Stripe xử lý an toàn.

Tôi có thể được hoàn tiền không? +

Có — hoàn tiền đầy đủ trong 14 ngày, không cần lý do.

Tôi sẽ có quyền truy cập trong bao lâu? +

Mãi mãi. Sau khi mua, khóa học là của bạn để xem lại bất cứ lúc nào.

Tôi có nhận được chứng chỉ không? +

Có. Sau khi hoàn thành, bạn sẽ nhận được chứng chỉ và có thể thêm vào hồ sơ LinkedIn.

Dành cho người học trong
Công nghệ Thiết kế Tài chính Marketing Y tế Giáo dục Khách sạn-Dịch vụ Sản xuất