SAS ile Regression Modeling ve Statistical Analysis

Veri odaklı karar verme verilerinizdeki ilişkileri anlamaya dayanır. SAS istatistiksel analiz için güçlü bir araçtır, ancak regression modellemeye başlamak sağlam bir temel olmadan korkutucu hissedilebilir. Bu metin tabanlı kurs, SAS kullanarak istatistiksel modellemenin temel kavramlarını size öğretiyor. Temel istatistik testlerini anlamaktan, doğrusal ve lojistik gerileme modellerini oluşturma, doğrulama ve yorumlamaya geçiş yaparak, ham verilerden harekete geçirilebilir içgörü elde etme becerilerini elde edeceksiniz. Ne öğreneceksin: - Hipotez testleri, t-testler ve varyans analizi (ANOVA) temel kavramlarını anlamak. - Basit ve çoklu lineer gerileme analizleri yapmak için SAS prosedürlerini ayarlayın. - İstatistiksel varsayımları değerlendir, çoklu kolinearlığı kontrol et ve teşhis çıktılarını yorumla. - İkili sınıflandırma ve kategorik sonuçlar için temel lojistik gerileme modelleri uygulayın. - İstatistik sonuçlarını raporlamak ve verileri net bir şekilde sunmak için çağdaş en iyi uygulamaları uygulamak. Çoklu doğrusal gerileme ve giriş niteliğinde lojistik gerilemeye geçmeden önce temel terminoloji ve temel istatistiksel testlerle başlayacaksınız. Yazılı açıklamalar ve pratik SAS kodu örnekleri yoluyla, analizleri nasıl kuracağınızı ve SAS çıktılarını nasıl güvenle yorumlayacağınızı öğreneceksiniz. Bu ders, SAS istatistiksel modelleme öğrenmek isteyen yeni başlayanlar, veri analistler ve araştırmacılar için tasarlanmıştır. Kesin temellerle başladığımız için önceden ileri istatistik modelleme deneyimi gerekmez. Güvenilir istatistiksel modeller oluşturmaya ve verilerinizin gücünü SAS ile bugün açmaya başlayın.