Modelagem de Regressão e Análise Estatística com SAS

O SAS é uma ferramenta poderosa para análise estatística, mas começar a trabalhar com modelagem de regressão pode parecer assustador sem uma base sólida. Este curso baseado em texto orienta você através dos conceitos básicos de modelagem estatística usando o SAS.Você fará a transição de entender testes estatísticos básicos para construir, validar e interpretar modelos de regressão linear e logística, dando-lhe as habilidades para extrair insights acionáveis de dados brutos. O que você vai aprender: - Entenda os conceitos fundamentais de testes de hipóteses, testes t e análise de variância (ANOVA). - Configurar procedimentos SAS para executar análises de regressão linear simples e múltiplas. - Avaliar suposições estatísticas, verificar a multicolinearidade e interpretar as saídas de diagnóstico. - Implementar modelos básicos de regressão logística para classificação binária e desfechos categóricos. - Aplique as melhores práticas modernas para relatar resultados estatísticos e apresentar insights de dados com clareza. Você começará com a terminologia essencial e testes estatísticos básicos antes de avançar para regressão linear múltipla e introdução à regressão logística.Através de explicações escritas e exemplos práticos de código SAS, você aprenderá a configurar análises e interpretar com confiança as saídas do SAS. Este curso é projetado para iniciantes, analistas de dados e pesquisadores que querem aprender modelagem estatística no SAS.Não é necessária experiência prévia avançada de modelagem, pois começamos com o básico absoluto. Comece a construir modelos estatísticos confiáveis e a liberar o poder de seus dados com o SAS hoje mesmo.