Ingeniería de Datos con Python: Construye un Proyecto de Pipeline ETL

La transición de la sintaxis básica de Python a la ingeniería de datos del mundo real puede ser abrumadora sin un proyecto práctico que lo una todo. Este curso basado en texto te guiará a través de la construcción de un pipeline de datos funcional desde cero. Asumirás el rol de un ingeniero de datos, aprendiendo a recopilar datos desordenados de páginas web y APIs, limpiarlos y transformarlos usando bibliotecas modernas de Python, y almacenarlos de forma segura en una base de datos estructurada. Al leer explicaciones prácticas y estudiar fragmentos de código claros, ganarás la confianza para diseñar tus propios pipelines ETL (Extract, Transform, Load). Lo que aprenderás: - Comprender los conceptos fundamentales de ingeniería de datos, pipelines ETL y terminología esencial antes de escribir código. - Extraer datos de diversas fuentes utilizando técnicas de web scraping e integraciones de API. - Transformar conjuntos de datos brutos utilizando bibliotecas de datos modernas, aplicando type hints para un código más limpio y esquemas de datos robustos. - Cargar datos procesados en bases de datos estructuradas, asegurando la integridad y el formato adecuado. - Implementar logging estructurado y manejo básico de errores para mantener tu pipeline funcionando sin problemas. El curso comienza con definiciones centrales y conceptos arquitectónicos antes de pasar paso a paso por las fases de extracción, transformación y carga. Leerás implementaciones de código detalladas y explicaciones lógicas diseñadas para mostrarte cómo se estructuran los pipelines profesionales. Este curso está diseñado para aspirantes a ingenieros de datos y principiantes en Python que desean aplicar su conocimiento de programación a tareas de datos del mundo real. No se requiere experiencia previa en ingeniería de datos, ya que comenzamos con lo más básico. Comienza a leer hoy mismo para construir tu primer pipeline de datos listo para producción.