Python Data Science Project: Membuat Mesin Rekomendasi Buku — PickAClass
⏱ 3 jam 📚 30 pelajaran 🎧 Versi audio

Python Data Science Project: Membuat Mesin Rekomendasi Buku

Belajar bagaimana mendesain, membuat kode, dan mengevaluasi sistem rekomendasi buku yang dipersonalisasi menggunakan Python, panda, dan teknik penyaringan berbasis konten.

  • 💬 Instruktur AI
    Tanyakan apa pun tentang pelajaran dan dapatkan jawaban jelas seketika, kapan saja.
  • 🕐 Mulai kapan saja
    Tanpa jadwal atau tenggat — belajar dengan kecepatan sendiri, kapan pun Anda mau.
  • 🌐 Dalam bahasa Indonesia
    Pelajaran, tugas, dan sertifikat — semuanya sepenuhnya dalam bahasa Anda.

Tentang kursus ini

Menemukan buku yang bagus berikutnya merupakan sebuah tantangan bagi para pembaca, namun ilmu data menawarkan sebuah solusi yang elegan. Membuat mesin rekomendasi adalah salah satu proyek yang paling praktis dan menguntungkan yang bisa Anda lakukan untuk menguasai aliran kerja ilmu data di dunia nyata. Dalam kursus berbasis teks ini, Anda akan beralih dari memahami konsep dasar rekomendasi ke menulis rekomendasi buku yang berfungsi penuh dalam Python. Anda akan belajar bagaimana memproses data buku tekstual, menghitung kesamaan, dan menghasilkan saran pribadi. Apa yang akan kau pelajari: - Mengerti konsep dasar sistem rekomendasi, termasuk kolaboratif dan penyaringan berbasis konten. - Siapkan dan bersihkan dataset buku terstruktur menggunakan perpustakaan data Python modern. - Ekstrak fitur dari data teks menggunakan teknik vektorisasi seperti TF-IDF. - Menghitung skor kesamaan untuk menyesuaikan preferensi pengguna dengan profil buku yang relevan. - Evaluasi kinerja rekomendasi Anda menggunakan standar metrik ilmu data. Kursus ini dimulai dengan definisi dasar dan persiapan data sebelum memandu Anda langkah demi langkah melalui rekayasa fitur, model kesamaan, dan evaluasi sistem akhir. Kursus tersebut dirancang untuk analis data bercita-cita, pengembang, dan pemula yang ingin menerapkan pengetahuan Python dasar mereka ke proyek ilmu data yang nyata. Tidak ada matematika tingkat lanjut atau latar belakang pembelajaran mesin yang diperlukan. Mulai membaca hari ini untuk membangun sistem rekomendasi cerdas pertama Anda dari nol.

Apa yang Anda dapatkan

  • 📜 Sertifikat penyelesaian
    Tambahkan ke profil LinkedIn Anda
  • 💬 Tutor AI pribadi
    Bingung di tengah pelajaran? Tanya tutor bawaan kamu apa saja, kapan saja.
  • 🎧 Termasuk versi audio
    Belajar di mana saja — tanpa layar
  • ♾️ Akses seumur hidup
    Kembali kapan saja, tanpa kedaluwarsa
  • 📱 Ponsel atau komputer
    Berfungsi di mana saja, perangkat apa saja
  • 💸 Pengembalian 14 hari
    Tanpa pertanyaan
  • Singkat dan fokus
    3 jam konten praktis

Sertifikat penyelesaian

Setiap kursus yang Anda selesaikan di PickAClass menerbitkan kredensial seperti ini — orisinal, dengan kodenya sendiri, dapat diverifikasi via URL, dan rinci tentang yang benar-benar ditunjukkan.

P
PickAClass
Profil keterampilan · terverifikasi
Dokumen
Sertifikat Penguasaan
Ini menyatakan bahwa
Nama Lengkap
telah berhasil menunjukkan penguasaan
Python Data Science Project: Membuat Mesin Rekomendasi Buku
Keterampilan yang ditunjukkan
Analisis pola perilaku
Dasar
1.2 jam
Kerangka arsitektur keputusan
Mahir
1.4 jam
Desain uji A/B
Mahir
1.7 jam
Copywriting perilaku
Lanjutan
1.9 jam
P
PickAClass — Nama Lengkap
Python Data Science Project: Membuat Mesin Rekomendasi Buku
Halaman 2 dari 2
Detail kinerja
Ringkasan tugas kursus
Pelajaran selesai 14 / 14
Soal latihan 26 / 28
Tugas dikirim 4 (rata 4,5 / 5)
Proyek capstone Ditinjau — 4,6 / 5
Total latihan 6.2 jam
Tolok ukur kinerja
Peringkat kohort 12% teratas dari 1,625
Waktu penyelesaian 11 hari (median: 22)
Skor penguasaan 91 / 100
Skor soal latihan 94%
Verifikasi keterampilan Jalur Keterampilan terverifikasi
Verifikasi kredensial ini
pickaclass.com/certificates/PCC-2026-X4F7-AP19
Diterbitkan di bawah standar akademik PickAClass. Tingkat keterampilan mencerminkan kinerja yang dinilai terhadap rubrik kompetensi kursus. Ini kredensial orisinal platform ini.

Ulasan

Belum ada ulasan — jadilah yang pertama berbagi pengalaman.

Tulis ulasan

Setelah mengirim kami akan meminta masuk — draf Anda tersimpan.

Pelajar lain juga mengambil

Pertanyaan umum

Apa yang saya butuhkan untuk mengikuti kursus ini? +

Cukup ponsel atau komputer dengan internet. Tidak ada instalasi atau perangkat khusus.

Bagaimana cara membayar? +

Dengan kartu via Stripe. Kami tidak menyimpan detail kartu — Stripe menanganinya dengan aman.

Bisakah saya mendapat refund? +

Ya — refund penuh dalam 14 hari, tanpa pertanyaan.

Berapa lama saya akan punya akses? +

Selamanya. Setelah membeli, kursus jadi milik Anda untuk dikunjungi lagi kapan saja.

Apakah saya akan mendapat sertifikat? +

Ya. Setelah selesai, Anda akan menerima sertifikat yang bisa ditambahkan ke profil LinkedIn.

Dibuat untuk pelajar di
Teknologi Desain Keuangan Pemasaran Kesehatan Pendidikan Perhotelan Manufaktur