Quản lý sản phẩm cho các sản phẩm chạy bằng AI

Khi các tổ chức nhanh chóng áp dụng học máy, nhu cầu về các nhà quản lý sản phẩm có thể dẫn dắt thành công các sáng kiến trí tuệ nhân tạo cao hơn bao giờ hết. Để xây dựng các sản phẩm thông minh thành công, bạn phải hiểu cách sắp xếp các khả năng AI kỹ thuật với nhu cầu thực sự của người dùng. Lớp học dựa trên văn bản này hướng dẫn bạn qua các khái niệm cơ bản của quản lý sản phẩm AI. Bạn sẽ học cách định hướng chu kỳ sống độc đáo của các sản phẩm AI, chuyển đổi công nghệ phức tạp thành các yêu cầu sản phẩm rõ ràng, và hợp tác hiệu quả với các đội khoa học dữ liệu và kỹ thuật. Bạn sẽ học được: - Hiểu được thuật ngữ cốt lõi của học máy, học sâu, và mô hình AI sinh sản - Định nghĩa yêu cầu sản phẩm cho các tính năng AI, bao gồm chiến lược thu thập dữ liệu và chỉ số đánh giá - Đánh giá các mô hình tích hợp AI hiện đại, chẳng hạn như mô hình ngôn ngữ lớn (LLM) và thế hệ tăng cường truy xuất (RAG), cho sản phẩm nguyên mẫu - Quản lý chu kỳ sống lặp lại của các sản phẩm AI, từ đánh giá khả thi đến triển khai và giám sát liên tục - Ứng dụng các khung cho AI có trách nhiệm, giải quyết thành kiến, riêng tư và các vấn đề đạo đức trong thiết kế sản phẩm của bạn Bạn sẽ bắt đầu bằng cách nắm vững các khái niệm và thuật ngữ AI cơ bản trước khi khám phá chu kỳ phát triển sản phẩm chuyên biệt. Thông qua các giải thích rõ ràng và các kịch bản thực tế, bạn sẽ học cách đánh giá tính khả thi kỹ thuật, quản lý các đường ống dữ liệu và thiết kế trải nghiệm AI tập trung người dùng. Lớp học này được thiết kế cho các nhà quản lý sản phẩm tham vọng và hiện tại, các nhà phân tích kinh doanh và các chuyên gia công nghệ tìm kiếm sự chuyển đổi sang không gian AI. Không cần phải có kinh nghiệm mã hóa hoặc khoa học dữ liệu trước đó. Bắt đầu hành trình của bạn vào quản lý sản phẩm AI hôm nay và học cách xây dựng các giải pháp thông minh của ngày mai.