Pengurusan Produk untuk Produk Berkuasa AI

Memandangkan organisasi pantas mengguna pakai pembelajaran mesin (machine learning), permintaan untuk pengurus produk yang boleh memimpin inisiatif kecerdasan buatan (artificial intelligence) dengan jayanya adalah lebih tinggi berbanding sebelum ini. Untuk membina produk pintar yang berjaya, anda mesti memahami cara menyelaraskan keupayaan AI teknikal dengan keperluan pengguna sebenar. Kursus berasaskan teks ini membimbing anda melalui konsep asas pengurusan produk AI. Anda akan belajar cara mengemudi kitaran hayat unik produk AI, menterjemahkan teknologi kompleks kepada keperluan produk yang jelas, dan bekerjasama secara berkesan dengan pasukan sains data (data science) dan kejuruteraan. Apa yang anda akan pelajari: - Memahami terminologi teras pembelajaran mesin (machine learning), pembelajaran mendalam (deep learning), dan model AI generatif (generative AI) - Menentukan keperluan produk untuk ciri AI, termasuk strategi pengumpulan data dan metrik penilaian - Menilai corak integrasi AI moden, seperti large language models (LLMs) dan retrieval-augmented generation (RAG), untuk prototaip produk - Mengurus kitaran hayat berulang produk AI, daripada penilaian kebolehlaksanaan kepada penggunaan dan pemantauan berterusan - Mengaplikasikan rangka kerja untuk AI yang bertanggungjawab, menangani berat sebelah (bias), privasi, dan pertimbangan etika dalam reka bentuk produk anda Anda akan bermula dengan menguasai konsep dan terminologi asas AI sebelum meneroka kitaran hayat pembangunan produk khusus. Melalui penerangan bertulis yang jelas dan senario praktikal, anda akan belajar cara menilai kebolehlaksanaan teknikal, mengurus saluran data (data pipelines), dan mereka bentuk pengalaman AI yang berpusatkan pengguna. Kursus ini direka untuk pengurus produk yang bercita-cita tinggi dan semasa, penganalisis perniagaan (business analysts), dan profesional teknologi yang ingin beralih ke ruang AI. Tiada pengalaman pengekodan atau sains data (data science) terdahulu diperlukan. Mulakan perjalanan anda ke dalam pengurusan produk AI hari ini dan pelajari cara membina penyelesaian pintar masa hadapan.