Programmazione di applicazioni di intelligenza artificiale generativa

L'IA generativa sta trasformando il modo in cui costruiamo software, eppure molti sviluppatori faticano a superare le semplici interfacce di chat per scrivere codice pronto per la produzione. Questo corso colma questa lacuna mostrandoti come interagire programmaticamente con i moderni modelli fondamentali. Passerete da osservatori curiosi a sviluppatori capaci di costruire funzionalità basate sull'IA. Attraverso spiegazioni chiare e scritte e frammenti di codice strutturati, imparerete a strutturare i prompt programmaticamente, a gestire le risposte delle API e a progettare sistemi di generazione aumentata dal recupero di base. Cosa imparerai: - Comprendere i concetti fondamentali dell'IA generativa, le architetture dei modelli e la terminologia delle API - Progettare prompt programmatici per estrarre dati JSON strutturati dai modelli linguistici - Implementare integrazioni API con i principali fornitori di LLM utilizzando moderne librerie Python - Configurare flussi di lavoro di generazione aumentata dal recupero di base utilizzando concetti di database vettoriali - Applicare strategie di gestione degli errori, limitazione della frequenza e monitoraggio dei costi per le applicazioni AI - Gestire lo stato conversazionale e la memoria nelle interazioni AI multi-turno Il percorso inizia con la terminologia essenziale e le meccaniche delle API dei modelli linguistici. Si passerà poi a tecniche di prompting strutturato, gestione della memoria e integrazione di fonti di dati esterne per costruire funzionalità AI contestuali. Questo corso è progettato per programmatori principianti e intermedi che desiderano imparare l'integrazione dell'IA, senza alcuna esperienza precedente in machine learning o data science. Inizia a leggere oggi per iniziare a costruire le tue prime funzionalità applicative basate sull'IA.