Programación de Aplicaciones Generativas de IA

La IA Generativa está transformando la forma en que construimos software, sin embargo, muchos desarrolladores luchan por ir más allá de las simples interfaces de chat para escribir código listo para producción. Este curso cierra esa brecha mostrándole cómo interactuar programáticamente con modelos fundacionales modernos. Pasará de ser un observador curioso a un desarrollador capaz de construir funciones impulsadas por IA. A través de explicaciones claras y escritas y fragmentos de código estructurados, aprenderá a estructurar prompts programáticamente, gestionar respuestas de API y diseñar sistemas básicos de generación aumentada por recuperación. Lo que aprenderá: - Comprender los conceptos fundamentales de IA generativa, arquitecturas de modelos y terminología de API - Diseñar prompts programáticos para extraer datos JSON estructurados de modelos de lenguaje - Implementar integraciones de API con proveedores líderes de LLM utilizando bibliotecas modernas de Python - Configurar flujos de trabajo básicos de generación aumentada por recuperación utilizando conceptos de bases de datos vectoriales - Aplicar estrategias de manejo de errores, limitación de velocidad y seguimiento de costos para aplicaciones de IA - Gestionar el estado conversacional y la memoria en interacciones de IA de múltiples turnos El viaje comienza con la terminología esencial y la mecánica de las API de modelos de lenguaje. Luego progresará a técnicas de prompting estructurado, gestión de memoria e integración de fuentes de datos externas para construir funciones de IA contextuales. Este curso está diseñado para programadores principiantes e intermedios que desean aprender integración de IA, sin necesidad de experiencia previa en aprendizaje automático o ciencia de datos. Comience a leer hoy mismo para empezar a construir sus primeras funciones de aplicación impulsadas por IA.