Derin Öğrenme Temelleri: Algılamadan Büyük Dil Modellerine

Derin öğrenme, temel görüntü algısından modern yapay zekayı güçlendiren karmaşık doğal dil anlayışına doğru hızlı bir şekilde evrimleşmiştir. Günümüz yapay zekasıyla çalışmak için, bu atılımları mümkün kılan temel mimarileri anlamanız gerekiyor. Bu metin tabanlı kurs, derin öğrenmenin temel kavramlarını size anlatarak, sinirsel ağlar ve algılama modellerinden BERT ve GPT gibi gelişmiş dönüşüm mimarilerine giden yolu izliyor. \n\nNe Öğreneceksiniz:\n- Sinir ağının temel ilkelerini ve makinelerin görsel ve sıralı verileri nasıl işlediğini anlayın.\n- Dikkat mekanizmalarının mekaniklerini ve transformatör mimarilerinin atılımını keşfedin.\n - BERT gibi kodlayıcı tabanlı modellerin ve BERT ve BRT gibi dekodlayıcı temelli modellerin yapısal farklılıklarını ve kullanım durumlarını analiz edin GPT.\n- Hızlı mühendisliğin temellerini ve modern dil modellerinin pratik uygulamalara nasıl uyarlandığını öğrenin.\n - Vektör veritabanları ve geri alma-genişletilmiş nesil (RAG) paternlerinin dil modeli dağıtımını nasıl desteklediğini keşfedin.\n\nÖnce temel derin öğrenme terminolojisi ve temel algı kavramlarıyla başlayacaktır dikkat mekanizmaları, dönüşüm blokları ve modern büyük dil model uygulamalarına doğru ilerler. Bu kurs, önceden gelişmiş programlama deneyimine ihtiyaç duymadan modern AI'nin güçlü, kavramsal anlayışını oluşturmak isteyen yeni başlayanlar için tasarlanmıştır. Derin öğrenme ve büyük dil modelleri dünyasına yolculuğunuza bugün başlayın.