Bahasa Melayu: Dari Kesusasteraan Melayu Kuno ke Bahasa Melayu Modern.

Pembelajaran dalam telah berkembang dengan cepat, dari persepsi gambar dasar hingga pemahaman bahasa alami yang kompleks yang menjadi dasar kecerdasan buatan modern. Untuk bekerja dengan AI saat ini, Anda harus memahami arsitektur dasar yang memungkinkan terobosan-terobosan ini. Kursus berbasis teks ini memandu Anda melalui konsep dasar pembelajaran mendalam, melacak jalur dari jaringan saraf dan model persepsi ke arsitektur transformasi canggih seperti BERT dan GPT. \n\nApa yang akan Anda pelajari:\n- Mengerti prinsip inti dari jaringan saraf dan bagaimana mesin memproses data visual dan berurutan.\n- Menjelajahi mekanika mekanisme perhatian dan terobosan arsitektur transformator.\n - Menganalisis perbedaan struktural dan kasus penggunaan untuk model berbasis enkoder seperti BERT dan model berdasar dekoder GPT.\n- Belajar dasar-dasar rekayasa prompt dan bagaimana model bahasa modern diadaptasi untuk aplikasi praktis.\n - Temukan bagaimana basis data vektor dan pola generasi retrieval-augmented (RAG) mendukung deployment model bahasa.\n\nAnda akan mulai dengan terminologi pembelajaran mendalam yang penting dan konsep persepsi dasar sebelum berkembang menjadi mekanisme perhatian, blok transformator, dan implementasi model bahasa besar modern. Kursus ini dirancang untuk pemula yang ingin membangun pemahaman konseptual yang kuat tentang AI modern tanpa perlu pengalaman pemrograman tingkat lanjut sebelumnya. Mulai perjalanan Anda ke dunia pembelajaran mendalam dan model bahasa besar hari ini.