تطوير تطبيقات LangChain و LLM

لقد فتح تطور نماذج اللغة الكبيرة (LLMs) إمكانيات جديدة لتطوير البرمجيات، ولكن سد الفجوة بين النموذج الخام والتطبيق الوظيفي يتطلب الأدوات الصحيحة. وقد ظهرت سلسلة لانج كإطار أولي لتنسيق هذه التدفقات المعقدة لعمل الذكاء الاصطناعي. توفر هذه الدورة مساراً واضحاً لأي شخص يبحث عن تسخير قوة الذكاء الاصطناعي. وسوف تنتقل من المفاهيم الأساسية إلى بناء أنظمة متطورة قادرة على التفكير، والوصول إلى المعلومات الخارجية، والحفاظ على تاريخ المحادثات. ومن خلال التركيز على لبنات البناء الأساسية لتنسيق الذكاء الاصطناعي، فسوف تكتسب المهارات اللازمة لإنشاء برمجيات حديثة وذكية من خلال التعليم المكتوب المنظم. ماذا ستتعلم: - فهم المكونات الأساسية لنظام LangChain وكيفية تفاعلها مع مختلف نظم إدارة الحقوق. - تطبيق المبادئ الهندسية السريعة لإنتاج استجابات نموذجية متسقة ودقيقة. - تنفيذ تكنولوجيا الاسترجاع - التعزيز باستخدام قواعد بيانات الناقلات لترسيخ الذكاء الاصطناعي في بيانات محددة. - بناء وكلاء مستقلين قادرين على استخدام الأدوات واتخاذ قرارات منطقية لحل المهام. - إدارة الذاكرة المحادثية لإيجاد تجارب مستعملين سلسة ومدركة للسياق. - ممارسة الأنماط الحديثة لتسلسل نداءات النماذج المتعددة معا لتدفقات العمل المعقدة. تبدأ الدورة بالمصطلحات الأساسية وميكانيكا واجهات برمجة التطبيقات النموذجية قبل الانتقال إلى منطق التطبيق العملي وتكامل البيانات. تستخدم كل وحدة شروحات مكتوبة ومقتطفات شفرة مفصلة لتعزيز فهمك لكيفية عمل هذه النظم تحت الغطاء. هذه الدورة مصممة للمبتدئين والمطورين الذين يرغبون في دخول مجال هندسة الذكاء الاصطناعي. لا توجد خبرة سابقة مع LangChain أو الذكاء الاصطناعي المولد ضرورية. ابدأ رحلتك في عالم تطوير تطبيقات الذكاء الاصطناعي.