LangChain et le développement d'applications LLM

L’évolution des modèles linguistiques de grande taille (LLM) a ouvert de nouvelles possibilités pour le développement de logiciels, mais combler le fossé entre un modèle brut et une application fonctionnelle nécessite les bons outils.LangChain a émergé comme un cadre principal pour orchestrer ces flux de travail complexes de l’IA. Ce cours fournit un chemin clair pour quiconque cherche à exploiter la puissance de l'IA.Vous passerez des concepts fondamentaux à la construction de systèmes sophistiqués qui peuvent raisonner, accéder à des informations externes et maintenir l'historique des conversations.En vous concentrant sur les éléments de base de l'orchestration de l'IA, vous acquerrez les compétences nécessaires pour créer des logiciels intelligents et modernes grâce à des instructions écrites structurées. Ce que vous apprendrez: - Comprendre les composants fondamentaux de LangChain et leur interaction avec divers LLM. - Appliquer des principes d'ingénierie rapides pour générer des réponses de modèle cohérentes et précises. - Implémenter la génération augmentée de récupération (RAG) en utilisant des bases de données vectorielles pour ancrer l'IA dans des données spécifiques. - Construire des agents autonomes capables d'utiliser des outils et de prendre des décisions logiques pour résoudre des tâches. - Gérer la mémoire conversationnelle pour créer des expériences utilisateur transparentes et contextuelles. - Pratiquer des modèles modernes pour enchaîner plusieurs appels de modèles pour des flux de travail complexes. Le cours commence par la terminologie essentielle et la mécanique des API de modèle avant de passer à la logique d'application pratique et à l'intégration de données.Chaque module utilise des explications écrites et des extraits de code détaillés pour renforcer votre compréhension du fonctionnement de ces systèmes sous le capot. Ce cours est conçu pour les débutants et les développeurs qui souhaitent entrer dans le domaine de l'ingénierie de l'IA.Aucune expérience préalable avec LangChain ou l'IA générative n'est nécessaire. Commencez votre voyage dans le monde du développement d'applications IA.