Podstawy sztucznej inteligencji i uczenia maszynowego w Cloud Platform

Technologia chmurowa uczyniła sztuczną inteligencję dostępną dla każdego, ale poruszanie się po rozbudowanym ekosystemie narzędzi może przytłaczać. Ten kurs oparty na tekście przeprowadzi Cię przez podstawy sztucznej inteligencji i uczenia maszynowego w chmurze, prowadząc od koncepcji fundamentalnych do zarządzania własnymi predykcyjnymi i generatywnymi przepływami pracy AI. * Poznaj podstawy cyklu życia od danych do AI, od pozyskiwania danych po wdrażanie modeli. * Zrozum kluczowe różnice między predykcyjnym uczeniem maszynowym a nowoczesnymi frameworkami generatywnej sztucznej inteligencji. * Odkryj narzędzia chmurowe do trenowania i oceniania modeli uczenia maszynowego przy minimalnym udziale kodowania. * Zastosuj podstawowe zasady inżynierii promptów i zrozum, jak duże modele językowe integrują się z aplikacjami chmurowymi. * Skonfiguruj potoki do czyszczenia, przygotowywania i strukturyzacji danych do zadań uczenia maszynowego. * Odkryj nowoczesne praktyki monitorowania i utrzymywania wdrożonych modeli w czasie. Zaczniesz od opanowania kluczowej terminologii i podstawowych pojęć dotyczących danych, zanim przejdziesz do uporządkowanych, krok po kroku pisanych instrukcji dotyczących przepływów pracy AI w chmurze. Ten kurs został zaprojektowany specjalnie z myślą o początkujących i nie wymaga wcześniejszego doświadczenia w data science, architekturze chmury ani programowaniu. Zacznij czytać już dzisiaj, aby zbudować swoje fundamentalne umiejętności w zakresie AI w chmurze.