Mga Saligan ng Cloud Platform AI at Machine Learning

Ginawa ng teknolohiya ng cloud na naaabot ng lahat ang artificial intelligence, ngunit ang pag-navigate sa malawak na ecosystem ng mga tool ay maaaring maging labis. Ang kursong nakabatay sa teksto na ito ay gagabay sa iyo sa mga mahalagang bahagi ng cloud-based AI at machine learning, dadalhin ka mula sa mga pangunahing konsepto hanggang sa pamamahala ng iyong sariling mga predictive at generative AI workflow. * Matutunan ang mga pundasyon ng data-to-AI lifecycle, mula sa data ingestion hanggang sa model deployment. * Unawain ang mga pangunahing pagkakaiba sa pagitan ng predictive machine learning at mga modernong generative AI framework. * Galugarin ang mga tool sa cloud upang sanayin at suriin ang mga machine learning model na may kaunting coding. * Ilapat ang mga pangunahing prinsipyo ng prompt engineering at unawain kung paano sumasama ang mga malaking language model sa mga cloud application. * I-configure ang mga pipeline upang linisin, ihanda, at isayos ang data para sa mga gawain ng machine learning. * Tuklasin ang mga modernong kasanayan para sa pagsubaybay at pagpapanatili ng mga naka-deploy na model sa paglipas ng panahon. Magsisimula ka sa pamamagitan ng pag-master sa core terminology at mga pangunahing konsepto ng data bago lumipat sa mga nakabalangkas at sunud-sunod na nakasulat na walkthrough ng mga cloud-based AI workflow. Ang kursong ito ay partikular na idinisenyo para sa mga nagsisimula, na hindi nangangailangan ng dating background sa data science, cloud architecture, o programming. Simulan ang pagbabasa ngayon upang mabuo ang iyong mga pangunahing kasanayan sa cloud AI.