Başlangıçlar için Pratik Veri Düzenleme

Verilerden anlam çıkarmadan önce, öncelikle onları temizleyip düzenlemek zorundasınız.Bu kurs, ham, karmaşık bilgileri herhangi bir veri bilimi projesi için güvenilir bir biçime dönüştürmek için temel becerileri sağlar. Bu dersin sonunda, yapısız verileri güvenle alıp analiz için sistematik olarak hazırlayabileceksiniz.Ortalama veri kalitesi sorunlarını nasıl ele alacağınızı, veri kümelerini ihtiyaçlarınıza uygun şekilde yeniden şekillendireceğinizi ve keşif ve modelleme için verileri hazırlamak için tekrarlanabilir bir süreç oluşturacağınızı anlayacaksınız. Ne öğreneceksin: - Düzenli verilerin temel ilkelerini ve neden yapısal verilerin analiz için gerekli olduğunu öğrenin. - Eksik değerleri, kopyaları ve tutarsız biçimlendirmeyi yönetmek gibi ortak veri sorunlarını temizlemeyi pratik edin. - Gruplama, katılma ve veri kümelerini dönüştürme de dahil olmak üzere verileri yeniden biçimlendirme ve dönüştürmek için teknikler uygulayın. - Yapısız metinlerden bilgi çıkarmak için temel metin işleme ve dizi manipülasyonunu öğrenin. - CSV ve JSON dosyaları da dahil olmak üzere çeşitli veri formatlarını okumayı ve analiz etmeyi anlayın. - Veri kümelerinizin kalitesini ve bütünlüğünü sağlamak için temel veri doğrulama kurallarını uygulayın. Kurs, temel terminoloji ve veri düzenleme ilkeleriyle başlar. Daha sonra verileri analiz için temizleme, dönüştürme ve hazırlama tekniklerini kapsayan bir dizi yazılı egzersizden geçeceksiniz. Bu ders tamamen yeni başlayanlar için tasarlanmıştır. Başlamak için veri düzenlemesi veya programlama konusunda önceden tecrübe gerekmez. Bu önemli veri bilimi becerisini geliştirmek için şimdi kaydolun.