Organiser des données pour les débutants

Avant de pouvoir dégager des informations à partir des données, vous devez d'abord les nettoyer et les structurer.Ce cours fournit les compétences fondamentales pour transformer des informations brutes et désordonnées en un format fiable pour tout projet de science des données. À la fin de ce cours, vous serez en mesure de prendre en toute confiance des données non structurées et de les préparer systématiquement pour l'analyse.Vous comprendrez comment gérer les problèmes de qualité des données courants, remodeler les ensembles de données en fonction de vos besoins et construire un processus répétable pour préparer les données pour l'exploration et la modélisation. Ce que vous apprendrez: - Apprenez les principes de base des données structurées et pourquoi les données structurées sont essentielles pour l'analyse. - Pratiquer le nettoyage des problèmes de données courants, tels que la gestion des valeurs manquantes, des doublons et du formatage incohérent. - Appliquer des techniques pour remodeler et transformer les données, y compris le regroupement, la jonction et le pivotement des ensembles de données. - Maîtriser le traitement de texte fondamental et la manipulation de chaînes pour extraire des informations à partir de texte non structuré. - Comprendre comment lire et analyser divers formats de données, y compris les fichiers CSV et JSON. - Mettre en œuvre des règles de validation de données de base pour assurer la qualité et l'intégrité de vos ensembles de données. Le cours commence par la terminologie clé et les principes d'organisation des données, puis vous progresserez à travers une série d'exercices écrits couvrant des techniques pratiques de nettoyage, de transformation et de préparation des données pour l'analyse. Ce cours est conçu pour les débutants absolus, aucune expérience préalable en programmation ou en traitement de données n'est nécessaire pour commencer. Inscrivez-vous dès maintenant pour développer cette compétence essentielle en science des données.