Podstawy inżynierii i sztucznej inteligencji

Sztuczna inteligencja zmienia sposób naszej pracy. Jakość wyników zależy jednak całkowicie od sposobu komunikacji z modelem. Umiejętność tworzenia precyzyjnych, uporządkowanych monitów jest najważniejszą umiejętnością umożliwiającą wykorzystanie pełnego potencjału dużych modeli językowych. Ten kurs tekstowy prowadzi od podstawowych koncepcji AI do zaawansowanych metodologii monitowania.Dowiesz się, jak strukturyzować instrukcje, kierować zachowaniem modelu i położyć podwaliny pod agentowe przepływy pracy AI, które wykonują wieloetapowe zadania. Czego się nauczysz: Zrozumienie podstawowej architektury dużych modeli językowych i sposobu przetwarzania tekstu; Zastosuj podstawowe techniki monitowania, w tym monitowanie kilku strzałów i definicję roli systemu; Zaprojektuj uporządkowane monity za pomocą rozumowania łańcuchowego, aby rozwiązać złożone problemy; Poznaj podstawy agentowej SI i jak kierować modelami do działania Jako autonomiczni asystenci;Identyfikuj i łagodzić typowe luki w zabezpieczeniach, takie jak szybkie wstrzykiwanie i halucynacje;Praktykuj pisanie jasnych, iteracyjnych instrukcji dla platform takich jak ChatGPT poprzez ćwiczenia pisemne.Zaczynamy od absolutnych podstaw LLM, odkrywania terminologii i sposobu generowania tokenów przez modele. Następnie przejdziesz przez zorganizowane lekcje tekstowe i praktyczne przykłady pisemne, które ilustrują, jak małe zmiany w monicie mogą znacznie poprawić wyniki modelu.Ten kurs jest przeznaczony specjalnie dla początkujących i nie wymaga doświadczenia w programowaniu ani wcześniejszego doświadczenia ze sztuczną inteligencją. Zacznij czytać już dziś, aby opanować sztukę i naukę szybkiej inżynierii.