Grundlagen von Prompt Engineering und Agentic AI

Generative KI verändert unsere Arbeitsweise. Die Qualität der Ergebnisse hängt jedoch vollständig davon ab, wie Sie mit dem Modell kommunizieren. Die Erstellung präziser, strukturierter Eingabeaufforderungen ist die wichtigste Fähigkeit, um das volle Potenzial großer Sprachmodelle zu erschließen. Dieser textbasierte Kurs führt Sie von grundlegenden KI-Konzepten zu erweiterten Prompt-Methoden.Sie lernen, wie Sie Anweisungen strukturieren, das Modellverhalten steuern und die Grundlage für agentische KI-Workflows legen, die mehrstufige Aufgaben ausführen. Was Sie lernen: Verstehen Sie die Kernarchitektur großer Sprachmodelle und wie sie Text verarbeiten; Wenden Sie wesentliche Eingabeaufforderungen an, einschließlich Eingabeaufforderungen mit wenigen Eingaben und Systemrollendefinition; Entwerfen Sie strukturierte Eingabeausführungen mit Chain-of-Thought-Reasoning, um komplexe Probleme zu lösen; Erkunden Sie die Grundlagen der agentischen KI und wie Sie Modelle zum Handeln anweisen können Wir lernen, wie wir LLMs als autonome Assistenten verwenden können; Identifizieren und mildern Sie häufige Prompt-Schwachstellen, wie Prompt Injection und Halluzination; Üben Sie das Schreiben klarer, iterativer Anweisungen für Plattformen wie ChatGPT durch schriftliche Übungen.Wir beginnen mit den absoluten Grundlagen von LLM, erkunden die Terminologie und wie Modelle Token generieren. Von dort aus gehen Sie durch strukturierte textbasierte Lektionen und praktische schriftliche Beispiele, die veranschaulichen, wie kleine Änderungen in Ihrer Eingabeaufforderung die Ausgabe des Modells dramatisch verbessern können.Dieser Kurs ist speziell für Anfänger konzipiert, und es ist keine Programmiererfahrung oder ein vorheriger Hintergrund in Künstlicher Intelligenz erforderlich. Beginnen Sie noch heute mit dem Lesen, um die Kunst und Wissenschaft der schnellen Entwicklung zu meistern.