NLP Foundations: Machine Learning to Large Language Models (İngilizce).

Doğal Dil İşleme (NLP), sistemlerin insan dilini okumasını, analiz etmesini ve üretmesini sağlayan modern teknolojinin arkasındaki itici güçtür. Bu temel kavramları anlamak, metin verileri ve modern yapay zeka ile çalışmak isteyen herkes için gereklidir. Bu metin tabanlı kurs, dilbilim ve metin ön işlemesinin mutlak temellerinden makine öğrenme modellerine ve modern üretken yapay zeka paternlerine kadar sizi yönlendirir. Yapısız açıklamalar ve kod parçalarını okuyarak, metni analiz etmek ve temel NLP boru hatlarını uygulamak için güven kazanacaksınız. Ne öğreneceksiniz: Tokenizasyon, köken ve konuşma parçaları etiketleme de dahil olmak üzere temel NLP kavramlarını anlayın; Klasik makine öğrenimi algoritmalarını metin sınıflandırma ve duygu analizine uygulayın; Modern Büyük Dil Modelleri (LLM) ve dönüşüm ağlarının mimarisini keşfedin; Temel çabuk mühendislik ve Geri Alma-Genişletilmiş Gerçeklik (AR) uygulamaları Generation (RAG) kavramları; Anlamlı arama yapmak için vektör veritabanlarıyla çalışmayı pratik edin; Modern standartlar ve tip ipuçlarını kullanarak metin işleme için temiz Python kodu yazın. Kurs temel terminoloji, temel dilsel kavramlar ve metin temizleme teknikleriyle başlıyor. Buradan, modern LLM mimarileri ve vektör tabanlı arama tekniklerini keşfetmeden önce, metin verileri üzerinde makine öğrenimi modellerini eğitmeye devam edeceksiniz. Bu kurs, NLP'ye mutlak yeni başlayanlar için tasarlanmış olup, Python programlama ile sadece temel bir tanıdıklık gerektirir. Doğal dil işleme ve modern dil modellerinin potansiyelini açmak için bugün okumaya başlayın.