(Inggris) NLP Foundations: Machine Learning to Large Language Models

Pemrosesan Bahasa Alam (Natural Language Processing/NLP) adalah kekuatan penggerak di balik teknologi modern, yang memungkinkan sistem untuk membaca, menganalisis, dan menghasilkan bahasa manusia. Mengerti konsep inti ini penting bagi siapa pun yang ingin bekerja dengan data teks dan kecerdasan buatan modern. Kursus berbasis teks ini memandu Anda dari dasar-dasar linguistik dan pra-proses teks ke model pembelajaran mesin dan pola AI generatif modern. Dengan membaca penjelasan terstruktur dan potongan kode, Anda akan mendapatkan kepercayaan untuk menganalisis teks dan menerapkan pipa NLP dasar. Apa yang Anda pelajari: Mengerti konsep inti NLP, termasuk tokenisasi, stemming, dan bagian-bagian pidato; Terapkan algoritma pembelajaran mesin klasik untuk klasifikasi teks dan analisis sentimen; Temukan arsitektur Model Bahasa Besar (LLM) modern dan jaringan transformator; Implementasi rekayasa prompt dasar dan Retrieval-Augmented Generasi (RAG) konsep; Praktik bekerja dengan database vektor untuk melakukan pencarian semantik; Tulis kode Python bersih untuk pemrosesan teks menggunakan standar modern dan tip tip. Kursus ini dimulai dengan terminologi dasar, konsep linguistik dasar, dan teknik pembersihan teks. Dari sana, Anda akan maju ke pelatihan model machine learning pada data teks, sebelum menjelajahi arsitektur LLM modern dan teknik pencarian berbasis vektor. Kursus ini dirancang untuk pemula mutlak untuk NLP, hanya membutuhkan keakraban dasar dengan pemrograman Python. Mulai membaca hari ini untuk membuka potensi pemrosesan bahasa alami dan model bahasa modern.